{"id":11670,"date":"2023-08-29T10:00:23","date_gmt":"2023-08-29T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/?p=11670"},"modified":"2023-08-21T23:37:03","modified_gmt":"2023-08-21T20:37:03","slug":"audio-deepfake-technology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/audio-deepfake-technology\/11670\/","title":{"rendered":"Kulaklar\u0131n\u0131za inanmay\u0131n: ses deepfake’leri"},"content":{"rendered":"

Telefonda kiminle konu\u015ftu\u011fumuzu nas\u0131l anlad\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131 hi\u00e7 merak ettiniz mi? Ku\u015fkusuz ekranda g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenen addan daha fazlas\u0131yla. Kay\u0131tl\u0131 bir numara arad\u0131\u011f\u0131nda tan\u0131mad\u0131\u011f\u0131m\u0131z bir ses duyarsak, bir \u015feylerin ters gitti\u011fini hemen anlar\u0131z. Ger\u00e7ekte kiminle konu\u015ftu\u011fumuzu belirlemek i\u00e7in bilin\u00e7sizce konu\u015fman\u0131n t\u0131n\u0131s\u0131na, tarz\u0131na ve tonlamas\u0131na dikkat ederiz. Ancak yapay zekan\u0131n dijital \u00e7a\u011f\u0131nda kendi i\u015fitme duyumuz ne kadar g\u00fcvenilir? En son haberlerin g\u00f6sterdi\u011fi gibi, duyduklar\u0131m\u0131z her zaman g\u00fcvenmeye de\u011fmez \u00e7\u00fcnk\u00fc sesler sahte olabilir: deepfake (derin sahtecilik).<\/p>\n

Yard\u0131m edin, ba\u015f\u0131m belada<\/h2>\n

2023 bahar\u0131nda, Arizona\u2019daki doland\u0131r\u0131c\u0131lar bir kad\u0131ndan telefonla zorla para almaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131<\/a>. 15 ya\u015f\u0131ndaki k\u0131z\u0131n\u0131n yard\u0131m i\u00e7in yalvaran sesini duydu, kimli\u011fi belirsiz bir adam telefonu kapt\u0131 ve fidye istedi. Bu arada k\u0131z\u0131n\u0131n \u00e7\u0131\u011fl\u0131klar\u0131 arka planda h\u00e2l\u00e2 duyulabiliyordu. Anne, sesin ger\u00e7ekten \u00e7ocu\u011funa ait oldu\u011fundan emindi. Neyse ki, k\u0131z\u0131n\u0131n iyi oldu\u011funu \u00e7abucak \u00f6\u011frendi ve bu da onun bir doland\u0131r\u0131c\u0131 kurban\u0131 oldu\u011funu anlamas\u0131na yol a\u00e7t\u0131.<\/p>\n

Sald\u0131rganlar\u0131n gencin sesini taklit etmek i\u00e7in deepfake kulland\u0131\u011f\u0131 %100 kan\u0131tlanamaz. Belki de doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k daha geleneksel bir nitelikteydi; arama kalitesi, durumun beklenmedikli\u011fi, stres ve annenin hayal g\u00fcc\u00fc, annenin duymad\u0131\u011f\u0131 bir \u015feyi duydu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnmesini sa\u011flamak i\u00e7in \u00fczerlerine d\u00fc\u015feni yapt\u0131. Ancak bu durumda sinir a\u011f\u0131 teknolojileri kullan\u0131lmam\u0131\u015f olsa bile, deepfake\u2019ler ger\u00e7ekten de meydana gelebilir ve gelmektedir ve geli\u015fimleri devam ettik\u00e7e giderek daha inand\u0131r\u0131c\u0131 ve daha tehlikeli hale gelmektedirler. Deepfake teknolojisinin su\u00e7lular taraf\u0131ndan s\u00f6m\u00fcr\u00fclmesine kar\u015f\u0131 m\u00fccadele etmek i\u00e7in onun nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamam\u0131z gerekiyor.<\/p>\n

Deepfake nedir?<\/h2>\n

Deepfake (\u201cderin \u00f6\u011frenme\u201d<\/em> + \u00bbsahte\u201d<\/em>) yapay zekas\u0131 son birka\u00e7 y\u0131ld\u0131r h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde b\u00fcy\u00fcyor. Makine \u00f6\u011frenimi g\u00f6r\u00fcnt\u00fc, video ve ses i\u00e7eriklerinin inand\u0131r\u0131c\u0131 sahtelerini olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, y\u00fcz ifadeleri ve ayd\u0131nlatma korunurken bir ki\u015finin y\u00fcz\u00fcn\u00fcn ba\u015fka bir y\u00fczle de\u011fi\u015ftirilmesi i\u00e7in foto\u011fraflarda ve videolarda sinir a\u011flar\u0131 kullan\u0131labilir. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta bu sahteler d\u00fc\u015f\u00fck kaliteli ve fark edilmesi kolay olsa da, algoritmalar geli\u015ftik\u00e7e sonu\u00e7lar o kadar inand\u0131r\u0131c\u0131 hale geldi ki, art\u0131k onlar\u0131 ger\u00e7eklerinden ay\u0131rt etmek zor. 2022\u2019de, Jason Statham, Margot Robbie, Keanu Reeves ve Robert Pattinson\u2019\u0131n deepfake\u2019lerinin ana karakterleri oynad\u0131\u011f\u0131 d\u00fcnyan\u0131n ilk deepfake TV program\u0131<\/a> Rusya\u2019da yay\u0131nland\u0131.<\/p>\n

\"Rus<\/a>

Rus dizisi PMJason\u2019daki Hollywood y\u0131ld\u0131zlar\u0131n\u0131n deepfake versiyonlar\u0131. (Kaynak<\/a>)<\/p><\/div>\n

Ses d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme<\/h2>\n

Ancak bug\u00fcn odak noktam\u0131z, ses deepfake\u2019lerini olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131lan teknolojidir. Bu ayn\u0131 zamanda ses d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme (veya tam bir dijital kopyas\u0131n\u0131 olu\u015fturuyorsan\u0131z \u201cses klonlama\u201d) olarak da bilinir. Ses d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, otomatik kodlay\u0131c\u0131lara dayal\u0131d\u0131r. Bu, ilk \u00f6nce giri\u015f verilerini (kodlay\u0131c\u0131n\u0131n par\u00e7as\u0131) kompakt bir dahili temsile s\u0131k\u0131\u015ft\u0131ran ve ard\u0131ndan orijinal verileri geri y\u00fcklemek i\u00e7in bu temsilden (kod \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fcn\u00fcn par\u00e7as\u0131) s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 a\u00e7may\u0131 \u00f6\u011frenen bir t\u00fcr sinir a\u011f\u0131d\u0131r. Bu \u015fekilde model, en \u00f6nemli bilgileri vurgularken verileri s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir bi\u00e7imde sunmay\u0131 \u00f6\u011frenir.<\/p>\n

\"Otomatik<\/a>

Otomatik kodlay\u0131c\u0131 \u015femas\u0131. (Kaynak<\/a>)<\/p><\/div>\n

Ses deepfake\u2019leri yapmak i\u00e7in modele iki ses kayd\u0131 beslenir ve ikinci kay\u0131ttaki ses birinciye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcl\u00fcr. \u0130\u00e7erik kodlay\u0131c\u0131, ilk kay\u0131ttan ne<\/strong> s\u00f6ylendi\u011fini belirlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r ve hoparl\u00f6r kodlay\u0131c\u0131, ikinci kay\u0131ttan sesin ana \u00f6zelliklerini, yani ikinci ki\u015finin nas\u0131l<\/strong> konu\u015ftu\u011funu \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Neyin<\/strong> s\u00f6ylenmesi gerekti\u011fine ve nas\u0131l<\/strong> s\u00f6ylendi\u011fine ili\u015fkin s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f temsiller birle\u015ftirilir ve kod \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fc kullan\u0131larak sonu\u00e7 \u00fcretilir. B\u00f6ylece birinci kay\u0131tta s\u00f6ylenenler ikinci kay\u0131ttaki ki\u015fi taraf\u0131ndan seslendirilir.<\/p>\n

\"Deepfake<\/a>

Deepfake ses yapma s\u00fcreci. (Kaynak<\/a>)<\/p><\/div>\n

Otomatik kodlay\u0131c\u0131lar\u0131 kullanan ba\u015fka yakla\u015f\u0131mlar da vard\u0131r; \u00f6rne\u011fin, \u00fcretken \u00e7eki\u015fmeli a\u011flar (GAN)<\/a> veya dif\u00fczyon modelleri<\/a> kullananlar. Deepfake\u2019lerin nas\u0131l yap\u0131laca\u011f\u0131na y\u00f6nelik ara\u015ft\u0131rmalar, \u00f6zellikle film end\u00fcstrisi taraf\u0131ndan desteklenmektedir. Bir d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn: Ses ve video deepfake\u2019leri ile filmlerdeki ve TV \u015fovlar\u0131ndaki oyuncular\u0131n y\u00fczlerini de\u011fi\u015ftirmek ve filmlerde senkronize y\u00fcz ifadeleriyle herhangi bir dile dublaj yapmak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n

Nas\u0131l yap\u0131l\u0131r?<\/h2>\n

Deepfake teknolojilerini ara\u015ft\u0131r\u0131rken, kendi sesini deepfake yapman\u0131n ne kadar zor olabilece\u011fini merak ettik. G\u00f6r\u00fcn\u00fc\u015fe g\u00f6re ses d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmeyle \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in bir\u00e7ok \u00fccretsiz a\u00e7\u0131k kaynak ara\u00e7 var, ancak bunlarla y\u00fcksek kaliteli bir sonu\u00e7 elde etmek o kadar kolay de\u011fil. Python programlama deneyimi ve iyi i\u015fleme becerileri gerektiriyor ve o zaman bile kalite ideal olmaktan uzak. A\u00e7\u0131k kayna\u011fa ek olarak, tescilli ve \u00fccretli \u00e7\u00f6z\u00fcmler de mevcut.<\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, 2023\u2019\u00fcn ba\u015flar\u0131nda Microsoft, yaln\u0131zca \u00fc\u00e7 saniye uzunlu\u011fundaki bir ses \u00f6rne\u011fine dayal\u0131 olarak insan sesini yeniden \u00fcretebilen bir algoritma duyurdu<\/a>! Bu model ayn\u0131 zamanda birden \u00e7ok dilde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r, b\u00f6ylece kendinizi yabanc\u0131 bir dilde konu\u015furken bile duyabilirsiniz. B\u00fct\u00fcn bunlar umut verici g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor, ancak \u015fu ana kadar sadece ara\u015ft\u0131rma a\u015famas\u0131nda. Ancak ElevenLabs platformu, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n herhangi bir \u00e7aba harcamadan ses deepfake\u2019leri olu\u015fturmas\u0131na olanak tan\u0131r<\/a>: sadece sesin ve s\u00f6ylenecek kelimelerin bir ses kayd\u0131n\u0131 y\u00fcklemek yeterli. Elbette bu haber duyulur duyulmaz insanlar bu teknolojiyle her \u015fekilde oynamaya ba\u015flad\u0131lar.<\/p>\n

Hermione\u2019nin sava\u015f\u0131 ve a\u015f\u0131r\u0131 g\u00fcvenen bir banka<\/h2>\n

Godwin yasas\u0131na<\/a> tamamen uygun olarak, Emma Watson\u2019a Mein Kampf okutuldu<\/a> ve ba\u015fka bir kullan\u0131c\u0131 ElevenLabs teknolojisini kendi banka hesab\u0131n\u0131 \u201chacklemek\u201d i\u00e7in kulland\u0131<\/a>. Kula\u011fa \u00fcrk\u00fct\u00fcc\u00fc geliyor mu? \u00d6zellikle de banka, devlet kurumu veya anket hizmeti gibi davranarak insanlar\u0131n \u201cevet\u201d veya \u201conayla\u201d demesini sa\u011flay\u0131p telefonda ses \u00f6rnekleri toplayan ve ard\u0131ndan sesli yetkilendirmeyi kullanarak para \u00e7alan doland\u0131r\u0131c\u0131larla ilgili pop\u00fcler korku hikayelerini ekledi\u011finizde bize de \u00f6yle geliyor.<\/p>\n

Ama ger\u00e7ekte i\u015fler o kadar da k\u00f6t\u00fc de\u011fil. \u0130lk olarak, ElevenLabs\u2019te yapay bir ses olu\u015fturmak i\u00e7in yakla\u015f\u0131k be\u015f dakikal\u0131k ses kayd\u0131 gerekiyor, bu nedenle basit bir \u201cevet\u201d yeterli de\u011fil. \u0130kincisi, bankalar da bu doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131klardan haberdar, dolay\u0131s\u0131yla ses yaln\u0131zca para transferi ile ilgili olmayan belirli i\u015flemleri ba\u015flatmak i\u00e7in kullan\u0131labilir (\u00f6rne\u011fin, hesap bakiyenizi kontrol etmek i\u00e7in). Yani bu \u015fekilde para \u00e7al\u0131namaz.<\/p>\n

Hakk\u0131n\u0131 vermek gerekirse ElevenLabs, hizmet kurallar\u0131n\u0131 yeniden yazarak, \u00fccretsiz (yani anonim) kullan\u0131c\u0131lar\u0131n kendi y\u00fckledikleri seslere dayal\u0131 olarak deepfake\u2019ler olu\u015fturmas\u0131n\u0131 yasaklayarak ve \u201crahats\u0131z edici i\u00e7erik\u201d \u015fikayeti olan hesaplar\u0131 bloke ederek soruna h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde tepki g\u00f6sterdi.<\/p>\n

Bu \u00f6nlemler yararl\u0131 olsa da, yine de \u015f\u00fcpheli ama\u00e7lar i\u00e7in ses deepfake\u2019leri kullanma sorununu \u00e7\u00f6zm\u00fcyor.<\/p>\n

Deepfake\u2019ler doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131kta ba\u015fka nas\u0131l kullan\u0131l\u0131r?<\/h2>\n

Deepfake teknolojisi kendi ba\u015f\u0131na zarars\u0131zd\u0131r, ancak doland\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n elinde aldatma, karalama veya yanl\u0131\u015f bilgi verme i\u00e7in pek \u00e7ok f\u0131rsat sunan tehlikeli bir ara\u00e7 haline gelebilir. Neyse ki, ses de\u011fi\u015ftirmeyi i\u00e7eren herhangi bir toplu doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k vakas\u0131 olmad\u0131, ancak ses deepfake\u2019lerini i\u00e7eren birka\u00e7 y\u00fcksek profilli vaka oldu.<\/p>\n

2019\u2019da doland\u0131r\u0131c\u0131lar, Birle\u015fik Krall\u0131k merkezli enerji firmas\u0131n\u0131 doland\u0131rmak<\/a> i\u00e7in bu teknolojiyi kulland\u0131. Bir telefon g\u00f6r\u00fc\u015fmesinde doland\u0131r\u0131c\u0131, firman\u0131n Alman ana \u015firketinin genel m\u00fcd\u00fcr\u00fc gibi davrand\u0131 ve belirli bir tedarik\u00e7i \u015firketin hesab\u0131na acilen 220.000 \u20ac (243.000 $) havale talep etti. \u00d6deme yap\u0131ld\u0131ktan sonra, doland\u0131r\u0131c\u0131 iki kez daha arad\u0131 \u2013 ilkinde Birle\u015fik Krall\u0131k ofis \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n\u0131 rahatlatmak ve ana \u015firketin zaten bir geri \u00f6deme g\u00f6nderdi\u011fini bildirmek ve ikinci kez ise ba\u015fka bir havale talep etmek i\u00e7in. Birle\u015fik Krall\u0131k CEO\u2019su her \u00fc\u00e7 seferde de patronuyla konu\u015ftu\u011fundan kesinlikle emindi \u00e7\u00fcnk\u00fc hem Alman aksan\u0131n\u0131 hem de ses tonunu ve konu\u015fma tarz\u0131n\u0131 tan\u0131yordu. \u0130kinci havale, yaln\u0131zca doland\u0131r\u0131c\u0131 hata yapt\u0131\u011f\u0131 ve Alman yerine Avusturyal\u0131 bir numaradan arad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in g\u00f6nderilmedi; bu durum Birle\u015fik Krall\u0131k CEO\u2019sunu \u015f\u00fcphelendirmi\u015fti.<\/p>\n

Bir y\u0131l sonra, 2020\u2019de doland\u0131r\u0131c\u0131lar, ad\u0131 a\u00e7\u0131klanmayan bir Japon \u015firketinden 35.000.000 $\u2019a kadar para \u00e7almak<\/a> i\u00e7in deepfake\u2019ler kulland\u0131 (\u015firketin ad\u0131 ve toplam \u00e7al\u0131nan mal miktar\u0131 soru\u015fturma taraf\u0131ndan a\u00e7\u0131klanmad\u0131).<\/p>\n

Doland\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n sesleri taklit etmek i\u00e7in hangi \u00e7\u00f6z\u00fcmleri (a\u00e7\u0131k kaynak, \u00fccretli ve hatta kendi \u00e7\u00f6z\u00fcmleri) kulland\u0131klar\u0131 bilinmiyor; ancak yukar\u0131daki her iki durumda da \u015firketler deepfake doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131ndan a\u00e7\u0131k\u00e7a ve k\u00f6t\u00fc bir \u015fekilde zarar g\u00f6rd\u00fc.<\/p>\n

S\u0131rada ne var?<\/h2>\n

Deepfake\u2019lerin gelece\u011fi hakk\u0131nda g\u00f6r\u00fc\u015fler farkl\u0131. \u015eu anda, bu teknolojinin \u00e7o\u011fu b\u00fcy\u00fck \u015firketlerin elinde ve halka a\u00e7\u0131kl\u0131\u011f\u0131 s\u0131n\u0131rl\u0131. Ancak DALL-E<\/a>, Midjourney<\/a> ve Stable Diffusion<\/a> gibi \u00e7ok daha pop\u00fcler \u00fcretken modellerin tarihinin g\u00f6sterdi\u011fi gibi ve hatta b\u00fcy\u00fck dil modelleri<\/a> (ChatGPT\u2019yi duymayan var m\u0131?) ile daha da \u00e7ok \u00f6ne \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131 \u00fczere, benzer teknolojiler yak\u0131n gelecekte kamu alan\u0131nda g\u00f6r\u00fclebilir. Bu, internet devinin temsilcilerinin yapay zeka yar\u0131\u015f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k \u00e7\u00f6z\u00fcmlere kaybedeceklerinden korktuklar\u0131ndan bahsettikleri, k\u0131sa s\u00fcre \u00f6nce s\u0131zd\u0131r\u0131lan<\/a> dahili Google yaz\u0131\u015fmalar\u0131yla do\u011fruland\u0131. Bu, bariz bir \u015fekilde doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k da dahil olmak \u00fczere ses deepfake\u2019lerinin kullan\u0131m\u0131nda bir art\u0131\u015fa yol a\u00e7acakt\u0131r.<\/p>\n

Deepfake\u2019lerin geli\u015ftirilmesindeki en umut verici ad\u0131m, deepfake\u2019lerin (ve bunlara dayal\u0131 doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131n) \u015fiddetli bir bi\u00e7imde b\u00fcy\u00fcmesini sa\u011flayacak olan ger\u00e7ek zamanl\u0131 \u00fcretimdir. Y\u00fcz\u00fc ve sesi tamamen sahte olan biriyle g\u00f6r\u00fcnt\u00fcl\u00fc g\u00f6r\u00fc\u015fme yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131<\/a> hayal edebiliyor musunuz? Bununla birlikte<\/a>, bu d\u00fczeyde veri i\u015fleme, yaln\u0131zca b\u00fcy\u00fck \u015firketler taraf\u0131ndan kullan\u0131labilen \u00e7ok b\u00fcy\u00fck kaynaklar gerektirir; bu nedenle en iyi teknolojiler gizli kal\u0131r ve doland\u0131r\u0131c\u0131lar profesyoneller ile yar\u0131\u015famaz. Y\u00fcksek kalite \u00e7\u0131tas\u0131, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n sahte olan ses ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri nas\u0131l kolayca tan\u0131mlayacaklar\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenmelerine de yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n

Kendinizi nas\u0131l korursunuz?<\/h2>\n

\u015eimdi ilk sorumuza d\u00f6nelim: Duydu\u011fumuz seslere g\u00fcvenebilir miyiz (e\u011fer bunlar kafam\u0131z\u0131n i\u00e7indeki sesler de\u011filse)? Her zaman paranoyak olursak ve arkada\u015flar\u0131m\u0131z ve ailemizle kullanmak i\u00e7in gizli kod s\u00f6zc\u00fckleri bulmaya ba\u015flarsak muhtemelen a\u015f\u0131r\u0131ya ka\u00e7m\u0131\u015f oluruz; ancak daha ciddi durumlarda bu t\u00fcr paranoya uygun olabilir. Her \u015fey k\u00f6t\u00fcmser senaryoya g\u00f6re geli\u015firse, doland\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n elindeki deepfake teknolojisi gelecekte \u00e7etin bir silaha d\u00f6n\u00fc\u015febilir; ancak haz\u0131rlanmak ve sahtecili\u011fe kar\u015f\u0131 g\u00fcvenilir koruma y\u00f6ntemleri olu\u015fturmak i\u00e7in h\u00e2l\u00e2 zaman var: \u015fimdiden deepfake\u2019lerle ilgili \u00e7ok say\u0131da ara\u015ft\u0131rma<\/a> var ve b\u00fcy\u00fck \u015firketler g\u00fcvenlik \u00e7\u00f6z\u00fcmleri<\/a> geli\u015ftiriyor. Asl\u0131nda, burada<\/a> deepfake videolarla m\u00fccadele etmenin yollar\u0131ndan zaten ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak bahsetmi\u015ftik.<\/p>\n

\u015eimdilik yapay zeka sahtekarl\u0131klar\u0131na kar\u015f\u0131 koruma daha yeni ba\u015fl\u0131yor, bu nedenle deepfake\u2019lerin ba\u015fka bir t\u00fcr geli\u015fmi\u015f toplum m\u00fchendisli\u011fi oldu\u011funu ak\u0131lda tutmak \u00f6nemlidir. Bunun gibi bir doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131kla kar\u015f\u0131la\u015fma riski azd\u0131r, ancak yine de vard\u0131r; bu nedenle hakk\u0131nda bilgi sahibi olmaya ve ak\u0131lda tutmaya de\u011fer. Garip bir arama al\u0131rsan\u0131z, ses kalitesine dikkat edin. Do\u011fal olmayan bir monotonlukta m\u0131, anla\u015f\u0131lmaz m\u0131 yoksa tuhaf sesler mi var? Bilgileri her zaman di\u011fer kanallardan iki kez kontrol edin ve doland\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n en \u00e7ok g\u00fcvendi\u011fi \u015feyin s\u00fcrpriz ve panik oldu\u011funu unutmay\u0131n.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Herhangi birinin sesini taklit edebilen ses deepfake’leri \u015fimdiden milyonlarca dolarl\u0131k doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131klar i\u00e7in kullan\u0131l\u0131yor. Deepfake’ler nas\u0131l yap\u0131l\u0131r ve kendinizi kurban olmaktan koruyabilir misiniz?<\/p>\n","protected":false},"author":2738,"featured_media":11668,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1351,995],"tags":[1425,2143,2655,612,500,1610,2623,537,878,1424],"class_list":{"0":"post-11670","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-threats","8":"category-technology","9":"tag-ai","10":"tag-deepfake","11":"tag-deepfakeler","12":"tag-dolandiricilik","13":"tag-gizlilik","14":"tag-makine-ogrenimi","15":"tag-sinir-aglari","16":"tag-tehditler","17":"tag-teknoloji","18":"tag-yapay-zeka"},"hreflang":[{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/audio-deepfake-technology\/11670\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/audio-deepfake-technology\/25887\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/audio-deepfake-technology\/21327\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/audio-deepfake-technology\/11071\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/audio-deepfake-technology\/28587\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/audio-deepfake-technology\/26223\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/audio-deepfake-technology\/26543\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/audio-deepfake-technology\/29025\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/audio-deepfake-technology\/27923\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/audio-deepfake-technology\/35694\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/audio-deepfake-technology\/48586\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/audio-deepfake-technology\/20851\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/audio-deepfake-technology\/21555\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/audio-deepfake-technology\/30344\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/audio-deepfake-technology\/34254\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/audio-deepfake-technology\/26493\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/audio-deepfake-technology\/32197\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/audio-deepfake-technology\/31880\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/tag\/deepfake\/","name":"deepfake"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11670","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2738"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11670"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11670\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11672,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11670\/revisions\/11672"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11668"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11670"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11670"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11670"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}