{"id":12312,"date":"2024-05-28T12:56:03","date_gmt":"2024-05-28T09:56:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/?p=12312"},"modified":"2024-05-30T08:45:35","modified_gmt":"2024-05-30T05:45:35","slug":"ai-chatbot-side-channel-attack","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/12312\/","title":{"rendered":"Bilgisayar korsanlar\u0131 ChatGPT veya Microsoft Copilot ile sohbetlerinizi nas\u0131l okuyabilir?"},"content":{"rendered":"

Offensive AI Lab\u2019den \u0130srailli ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ele ge\u00e7irilen yapay zeka sohbet robotu mesajlar\u0131n\u0131n metnini geri y\u00fcklemeye y\u00f6nelik bir y\u00f6ntemi ortaya koyan bir makale<\/a> yay\u0131nlad\u0131lar. Bug\u00fcn bu sald\u0131r\u0131n\u0131n nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015fti\u011fini ve ger\u00e7ekte ne kadar tehlikeli oldu\u011funu inceleyece\u011fiz.<\/p>\n

Ele ge\u00e7irilen yapay zeka sohbet robotu mesajlar\u0131ndan hangi bilgiler \u00e7\u0131kar\u0131labilir?<\/h2>\n

Do\u011fal olarak, sohbet robotlar\u0131 mesajlar\u0131 \u015fifrelenmi\u015f bi\u00e7imde g\u00f6nderir. Yine de, b\u00fcy\u00fck dil modellerinin <\/a>(LLM\u2019ler) ve bunlar \u00fczerine in\u015fa edilen sohbet robotlar\u0131n\u0131n uygulanmas\u0131, \u015fifrelemeyi ciddi \u015fekilde zay\u0131flatan bir dizi \u00f6zellik bar\u0131nd\u0131rmaktad\u0131r. Bu \u00f6zellikler bir araya geldi\u011finde, bir mesaj\u0131n i\u00e7eri\u011fi s\u0131zd\u0131r\u0131lan bilgi par\u00e7alar\u0131ndan geri y\u00fcklendi\u011finde bir yan kanal sald\u0131r\u0131s\u0131<\/a> ger\u00e7ekle\u015ftirmeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/p>\n

Bu sald\u0131r\u0131 s\u0131ras\u0131nda neler oldu\u011funu anlamak i\u00e7in LLM ve sohbet robotu mekani\u011finin ayr\u0131nt\u0131lar\u0131na biraz girmemiz gerekiyor. Bilinmesi gereken ilk<\/strong> \u015fey, LLM\u2019lerin tek tek karakterler veya kelimeler \u00fczerinde de\u011fil, metnin anlamsal birimleri olarak tan\u0131mlanabilecek belirte\u00e7ler \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131d\u0131r. OpenAI web sitesindeki Tokenizer<\/a> sayfas\u0131, i\u00e7 i\u015fleyi\u015fe bir bak\u0131\u015f sunuyor.<\/p>\n

\"GPT-3.5<\/a>

Bu \u00f6rnek, mesaj tokenize etmenin GPT-3.5 ve GPT-4 modelleriyle nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermektedir. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Yapay zekal\u0131 sohbet robotlar\u0131yla etkile\u015fime girdiyseniz; bu sald\u0131r\u0131y\u0131 kolayla\u015ft\u0131ran ikinci<\/strong> \u00f6zelli\u011fin, yan\u0131tlar\u0131 b\u00fcy\u00fck par\u00e7alar halinde de\u011fil, sanki bir insan yaz\u0131yormu\u015f gibi kademeli olarak g\u00f6ndermeleri oldu\u011funu zaten biliyorsunuzdur. Ancak bir insandan farkl\u0131 olarak, LLM\u2019ler tek tek karakterlerle de\u011fil, belirte\u00e7lerle yazarlar. Bu nedenle sohbet robotlar\u0131 olu\u015fturulan belirte\u00e7leri ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak birbiri ard\u0131na g\u00f6nderir; daha do\u011frusu \u00e7o\u011fu sohbet robotu bunu yapar. Bunun istisnas\u0131 Google Gemini\u2019d\u0131r ki bu \u00f6zelli\u011fi onu bu sald\u0131r\u0131ya kar\u015f\u0131 korur.<\/p>\n

\u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc<\/strong> \u00f6zellik ise; makalenin yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131 tarihte, sohbet robotlar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011fu bir mesaj\u0131 \u015fifrelemeden \u00f6nce s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma, kodlama veya dolgu<\/a> (\u00f6ng\u00f6r\u00fclebilirli\u011fi azaltmak ve kriptografik g\u00fcc\u00fc art\u0131rmak i\u00e7in anlaml\u0131 metne \u00e7\u00f6p veri ekleme) kullanmamas\u0131yd\u0131.<\/p>\n

Yan kanal sald\u0131r\u0131lar\u0131 bu \u00f6zelliklerin \u00fc\u00e7\u00fcnden de yararlan\u0131r. Ele ge\u00e7irilen sohbet robotu mesajlar\u0131n\u0131n \u015fifresi \u00e7\u00f6z\u00fclemese<\/em> de, sald\u0131rganlar bu mesajlardan yararl\u0131 veriler (\u00f6zellikle sohbet robotu taraf\u0131ndan g\u00f6nderilen her bir belirtecin uzunlu\u011fu) \u00e7\u0131karabilir. Sonu\u00e7 \u00c7ark\u0131felek bulmacas\u0131na benzer; tam olarak neyin \u015fifrelendi\u011fini g\u00f6remezsiniz, ancak tek tek kelime<\/span> simgelerinin uzunlu\u011fu ortaya \u00e7\u0131kar.<\/p>\n

\"Sald\u0131rganlar<\/a>

Mesaj\u0131n \u015fifresini \u00e7\u00f6zmek m\u00fcmk\u00fcn olmasa da, sald\u0131rganlar sohbet robotu taraf\u0131ndan g\u00f6nderilen belirte\u00e7lerin uzunlu\u011funu \u00e7\u0131karabilir; ortaya \u00e7\u0131kan dizi \u00c7ark\u0131felek program\u0131ndaki gizli bir t\u00fcmceye benzer. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Mesaj metnini geri y\u00fcklemek i\u00e7in \u00e7\u0131kar\u0131lan bilgileri kullanma<\/h2>\n

Geriye kalan tek \u015fey, simgelerin arkas\u0131nda hangi kelimelerin sakland\u0131\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmektir. Tahmin oyunlar\u0131nda kimin iyi oldu\u011funa asla inanamayacaks\u0131n\u0131z: Evet do\u011fru \u2013 LLM\u2019ler<\/a>! Asl\u0131nda onlar\u0131n hayattaki birincil amac\u0131, verilen ba\u011flamda do\u011fru kelimeleri tahmin etmektir. Bu nedenle ortaya \u00e7\u0131kan belirte\u00e7 uzunluklar\u0131 dizisinden orijinal mesaj\u0131n metnini geri y\u00fcklemek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bir LLM\u2019ye y\u00f6nelmi\u015ftir.<\/p>\n

Asl\u0131nda iki LLM\u2019ye demek daha do\u011frudur \u00e7\u00fcnk\u00fc ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, sohbet robotlar\u0131yla yap\u0131lan g\u00f6r\u00fc\u015fmelerdeki a\u00e7\u0131l\u0131\u015f konu\u015fmalar\u0131n\u0131n neredeyse her zaman kal\u0131pla\u015fm\u0131\u015f oldu\u011funu ve dolay\u0131s\u0131yla pop\u00fcler dil modelleri taraf\u0131ndan olu\u015fturulan bir dizi giri\u015f mesaj\u0131 \u00fczerinde \u00f6zel olarak e\u011fitilmi\u015f bir model taraf\u0131ndan kolayca tahmin edilebildi\u011fini g\u00f6zlemlemi\u015flerdir. Bu nedenle ilk model; giri\u015f mesajlar\u0131n\u0131 geri y\u00fcklemek ve bunlar\u0131 konu\u015fman\u0131n geri kalan\u0131n\u0131 ele alan ikinci modele aktarmak i\u00e7in kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

\"Yapay<\/a>

Sald\u0131r\u0131n\u0131n genel \u015femas\u0131. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Bu, belirte\u00e7 uzunluklar\u0131n\u0131n orijinal mesajdakilere kar\u015f\u0131l\u0131k geldi\u011fi bir metin \u00fcretir. Ancak belirli kelimelerde deneme yan\u0131lma ile de\u011fi\u015fken ba\u015far\u0131 seviyeleri elde edilir. Geri y\u00fcklenen mesaj ile orijinali aras\u0131nda m\u00fckemmel bir e\u015fle\u015fmenin nadir oldu\u011funu unutmay\u0131n, metnin bir k\u0131sm\u0131 genellikle yanl\u0131\u015f tahmin edilir. Bazen sonu\u00e7 tatmin edicidir:<\/p>\n

\"Olduk\u00e7a<\/a>

Bu \u00f6rnekte metin orijinaline olduk\u00e7a yak\u0131n bir \u015fekilde restore edimi\u015f. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Ancak ba\u015far\u0131s\u0131z bir durumda, yeniden olu\u015fturulan metnin orijinaliyle \u00e7ok az ortak noktas\u0131 olabilir, hatta hi\u00e7 olmayabilir. \u00d6rne\u011fin sonu\u00e7 \u015fu olabilir:<\/p>\n

\"O<\/a>

Burada yap\u0131lan tahminler pek bir i\u015fe yaramaz. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Veya bu bile:<\/p>\n

\"\u00c7ok<\/a>

Alice\u2019in de dedi\u011fi gibi, \u201cbunlar do\u011fru kelimeler de\u011fil.\u201d Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar toplamda bir d\u00fczineden fazla yapay zekal\u0131 sohbet robotunu inceledi ve bunlar\u0131n \u00e7o\u011funu bu sald\u0131r\u0131ya kar\u015f\u0131 savunmas\u0131z buldu. Google Gemini (yeni ad\u0131yla Bard) ve GitHub Copilot (Microsoft Copilot ile kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmamal\u0131d\u0131r) istisnalar aras\u0131ndayd\u0131.<\/p>\n

\"\"<\/a>

Makalenin yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131 tarihte, bir\u00e7ok sohbet robotu sald\u0131r\u0131ya kar\u015f\u0131 savunmas\u0131zd\u0131. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Endi\u015felenmeli miyim?<\/h2>\n

Bu sald\u0131r\u0131n\u0131n geriye d\u00f6n\u00fck oldu\u011fu unutulmamal\u0131d\u0131r. Diyelim ki birisi ChatGPT ile yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z ve baz\u0131 korkun\u00e7 s\u0131rlar\u0131 if\u015fa etti\u011finiz konu\u015fmalar\u0131 ele ge\u00e7irip kaydetme zahmetine katland\u0131 (bu o kadar kolay de\u011fil, ama m\u00fcmk\u00fcn). Bu durumda, yukar\u0131da a\u00e7\u0131klanan y\u00f6ntem kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, bu ki\u015fi teorik olarak<\/em> mesajlar\u0131 okuyabilecektir.<\/p>\n

Neyse ki m\u00fcdahale eden ki\u015finin \u015fans\u0131 \u00e7ok da y\u00fcksek de\u011fil. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n belirtti\u011fi \u00fczere, konu\u015fman\u0131n genel konusu bile sadece %55 oran\u0131nda tespit edilebildi. Ba\u015far\u0131l\u0131 yeniden yap\u0131land\u0131rma oran\u0131 ise yaln\u0131zca %29\u2019dur. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n tamamen ba\u015far\u0131l\u0131 bir yeniden yap\u0131land\u0131rma i\u00e7in kriterlerinin, \u00f6rne\u011fin a\u015fa\u011f\u0131daki gibi, kar\u015f\u0131land\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtmek gerekir:<\/p>\n

\"Tamamen<\/a>

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n tamamen ba\u015far\u0131l\u0131 buldu\u011fu bir metin yeniden yap\u0131land\u0131rma \u00f6rne\u011fi. Kaynak<\/a><\/p><\/div>\n

Bu t\u00fcr anlamsal n\u00fcanslar\u0131n ne kadar \u00f6nemli oldu\u011funa kendiniz karar verin. Bununla birlikte, bu y\u00f6ntemin b\u00fcy\u00fck olas\u0131l\u0131kla herhangi bir ger\u00e7ek \u00f6zelli\u011fi (isimler, say\u0131sal de\u011ferler, tarihler, adresler, ileti\u015fim bilgileri, di\u011fer hayati<\/em> bilgiler) herhangi bir g\u00fcvenilir seviyesi ile ortaya \u00e7\u0131karmayaca\u011f\u0131n\u0131 unutmay\u0131n.<\/p>\n

Sald\u0131r\u0131n\u0131n ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n bahsetmedi\u011fi bir s\u0131n\u0131rlamas\u0131 daha var: Metin geri y\u00fcklemenin ba\u015far\u0131s\u0131 b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde ele ge\u00e7irilen mesajlar\u0131n hangi dilde yaz\u0131ld\u0131\u011f\u0131na ba\u011fl\u0131 ve tokenizasyonun ba\u015far\u0131s\u0131 dilden dile b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011fi\u015fir. Bu \u00e7al\u0131\u015fma, genellikle bir kelimenin tamam\u0131na e\u015fde\u011fer olan \u00e7ok uzun belirte\u00e7lerle karakterize edilen \u0130ngilizceye odaklanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu nedenle, tokenize edilmi\u015f \u0130ngilizce metin, yeniden yap\u0131land\u0131rmay\u0131 nispeten basit hale getiren farkl\u0131 kal\u0131plar sergiler.<\/p>\n

Ba\u015fka hi\u00e7bir dil buna yakla\u015famaz. \u0130ngilizceye en \u00e7ok benzeyen Cermen ve Roman gruplar\u0131ndaki diller i\u00e7in bile ortalama token uzunlu\u011fu 1,5-2 kat daha k\u0131sad\u0131r; Rus\u00e7a i\u00e7in ise bu 2,5 katt\u0131r. Tipik bir Rus\u00e7a token yaln\u0131zca birka\u00e7 karakter uzunlu\u011fundad\u0131r, bu da bu sald\u0131r\u0131n\u0131n etkinli\u011fini muhtemelen s\u0131f\u0131ra indirecektir.<\/p>\n

\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"GPT-3.5\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dt>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tFarkl\u0131 dillerdeki metinler farkl\u0131 \u015fekilde tokenize edilir. \u0130ngilizceden bir \u00f6rnek \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dd>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/dl>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"GPT-3.5\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dt>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tFarkl\u0131 dillerdeki metinler farkl\u0131 \u015fekilde tokenize edilir. Almancadan bir \u00f6rnek\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dd>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/dl>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"GPT-3.5\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dt>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tFarkl\u0131 dillerdeki metinler farkl\u0131 \u015fekilde tokenize edilir. Rus\u00e7adan bir \u00f6rnek \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dd>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/dl>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"GPT-3.5\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dt>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tFarkl\u0131 dillerdeki metinler farkl\u0131 \u015fekilde tokenize edilir. \u0130branice bir \u00f6rnek \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/dd>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/dl><\/div>\n

En az iki yapay zekal\u0131 sohbet robotu geli\u015ftiricisi Cloudflare ve OpenAI; yukar\u0131da bahsedilen ve \u00f6zellikle bu t\u00fcr tehditler g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurularak tasarlanan dolgu y\u00f6ntemini ekleyerek, makaleye \u015fimdiden tepki verdi. Di\u011fer yapay zeka sohbet robotu geli\u015ftiricileri de ayn\u0131 yolu izleyecek ve gelecekte sohbet robotlar\u0131yla kurulacak ileti\u015fim, umar\u0131z bu sald\u0131r\u0131ya kar\u015f\u0131 g\u00fcvence alt\u0131na al\u0131nm\u0131\u015f olacak.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bilgisayar korsanlar\u0131; OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot ve di\u011fer bir\u00e7ok yapay zeka sohbet robotundan \u015fifrelenmi\u015f sohbetleri geri y\u00fcklemek i\u00e7in sohbet robotu \u00f6zelliklerinden nas\u0131l yararlan\u0131r?<\/p>\n","protected":false},"author":2726,"featured_media":12327,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1351,995],"tags":[1425,2607,2731,744,702,1610,38,2730,1109,794,2708,537,878,1424],"class_list":{"0":"post-12312","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-threats","8":"category-technology","9":"tag-ai","10":"tag-chatgpt","11":"tag-copilot","12":"tag-guvenlik","13":"tag-kriptografi","14":"tag-makine-ogrenimi","15":"tag-microsoft","16":"tag-openai","17":"tag-saldirilar","18":"tag-sifreleme","19":"tag-sohbet-robotlari","20":"tag-tehditler","21":"tag-teknoloji","22":"tag-yapay-zeka"},"hreflang":[{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/12312\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/27365\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/22693\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/11629\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/30042\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/27523\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/27340\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/29998\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/28811\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/37315\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/51064\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/21841\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/22582\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/31244\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/ai-chatbot-side-channel-attack\/36301\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/ai-chatbot-side-channel-attack\/27666\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/33525\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/ai-chatbot-side-channel-attack\/33188\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/tag\/yapay-zeka\/","name":"yapay zeka"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12312","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2726"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12312"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12312\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12372,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12312\/revisions\/12372"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12327"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12312"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12312"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12312"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}