{"id":12877,"date":"2024-11-05T12:41:34","date_gmt":"2024-11-05T09:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/?p=12877"},"modified":"2024-11-05T12:46:07","modified_gmt":"2024-11-05T09:46:07","slug":"ai-technology-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-technology-research\/12877\/","title":{"rendered":"Kaspersky Yapay Zeka Teknoloji Ara\u015ft\u0131rma Merkezi: Biz Kimiz ve Ne Yap\u0131yoruz?"},"content":{"rendered":"

Kaspersky, yakla\u015f\u0131k yirmi y\u0131ld\u0131r yapay zekay\u0131 (AI), \u00f6zellikle de makine \u00f6\u011frenimini (ML) \u00fcr\u00fcn ve hizmetlerine entegre etme konusunda \u00f6n saflarda yer almaktad\u0131r. Bu teknolojileri siber g\u00fcvenli\u011fe uygulama konusundaki derin uzmanl\u0131\u011f\u0131m\u0131z ve deneyimimiz; benzersiz veri setlerimiz, verimli y\u00f6ntemlerimiz ve geli\u015fmi\u015f model e\u011fitim altyap\u0131m\u0131zla bir araya gelerek, karma\u015f\u0131k makine \u00f6\u011frenimi zorluklar\u0131n\u0131 \u00e7\u00f6zme yakla\u015f\u0131m\u0131m\u0131z\u0131n temelini olu\u015fturur. Kaspersky AI Teknolojisi Ara\u015ft\u0131rma Merkezimiz, AI\/ML ve siber g\u00fcvenli\u011fin kesi\u015fim noktas\u0131ndaki en zorlu g\u00f6revlerin \u00fcstesinden gelmek i\u00e7in veri bilimcileri, makine \u00f6\u011frenimi m\u00fchendisleri, tehdit uzmanlar\u0131 ve altyap\u0131 uzmanlar\u0131n\u0131 bir araya getirir. Bu, yaln\u0131zca uygulamal\u0131 teknolojilerin geli\u015ftirilmesini de\u011fil, ayn\u0131 zamanda n\u00f6romorfik makine \u00f6\u011frenimi, yapay zeka risk fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131 vb. bir\u00e7ok umut verici yakla\u015f\u0131mlar\u0131n kullan\u0131m\u0131n\u0131n da dahil oldu\u011fu yapay zeka algoritmalar\u0131n\u0131n g\u00fcvenli\u011fine y\u00f6nelik ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 da i\u00e7erir.<\/p>\n

Teknolojilerimiz ve \u00fcr\u00fcnlerimiz<\/h2>\n

Kaspersky\u2019de, \u00f6ncelikle k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 tespit etmek i\u00e7in \u00e7ok \u00e7e\u015fitli yapay zeka\/ML destekli tehdit tespit teknolojileri geli\u015ftirdik. Bunlar aras\u0131nda; statik \u00f6zelliklere dayal\u0131 olarak k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 y\u00fcr\u00fct\u00fclebilir dosyalar\u0131 tespit etmek i\u00e7in derin bir sinir a\u011f\u0131 algoritmas\u0131, kullan\u0131c\u0131 cihazlar\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fan tespit kurallar\u0131n\u0131n otomatik olarak olu\u015fturulmas\u0131 i\u00e7in karar a\u011fac\u0131 makine \u00f6\u011frenimi teknolojisi ve y\u00fcr\u00fctme s\u0131ras\u0131nda programlar\u0131n k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 tespit etmek i\u00e7in sinir a\u011flar\u0131 yer al\u0131r. Ayr\u0131ca, m\u00fc\u015fteri cihazlar\u0131na y\u00fcklenen \u00e7\u00f6z\u00fcmlerden ve di\u011fer kaynaklardan al\u0131nan anonim telemetriye dayal\u0131 olarak k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 \u00e7evrimi\u00e7i kaynaklar\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in bir sistem kullanmaktay\u0131z. Bunlar hakk\u0131nda daha fazla bilgiyi K\u00f6t\u00fc Ama\u00e7l\u0131 Yaz\u0131l\u0131m Tespiti i\u00e7in Makine \u00d6\u011frenimi<\/a> adl\u0131 teknik dok\u00fcman\u0131m\u0131zda bulabilirsiniz. Sahte web sitelerini tespit eden ML modeli ve \u015f\u00fcpheli spam e-postalar\u0131 karantinaya alan DeepQuarantine gibi di\u011fer modeller, kullan\u0131c\u0131lar\u0131 kimlik av\u0131 ve spam tehditlerinden korur. KSN\u2019nin bulut altyap\u0131s\u0131, yapay zeka geli\u015ftirmelerimizi hem ev hem de kurumsal kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in neredeyse an\u0131nda kullan\u0131labilir hale getirir.<\/p>\n

\u00dcretken yapay zekan\u0131n, \u00f6zellikle de b\u00fcy\u00fck dil modellerinin (LLM) vaatlerinden yola \u00e7\u0131karak, yeteneklerini ke\u015ffetmek ve yeni \u00e7\u00f6z\u00fcmleri h\u0131zla prototip haline getirmek i\u00e7in bir altyap\u0131 geli\u015ftirdik. ChatGPT\u2019ye benzer LLM ara\u00e7lar\u0131n\u0131 kullanan bu altyap\u0131, t\u00fcm departmanlardaki \u00e7al\u0131\u015fanlar taraf\u0131ndan g\u00fcnl\u00fck i\u015fler i\u00e7in eri\u015filebilir olmakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda yeni \u00e7\u00f6z\u00fcmler i\u00e7in de bir temel olu\u015fturur. \u00d6rne\u011fin, Kaspersky Tehdit \u0130stihbarat Portal\u0131m\u0131z yak\u0131nda belirli IoC\u2019ler i\u00e7in tehdit raporu \u00f6zetlerini h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde sunacak yeni bir LLM tabanl\u0131 OSINT \u00f6zelli\u011fine sahip olacak.<\/p>\n

M\u00fc\u015fterilerimizin altyap\u0131lar\u0131n\u0131n g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in aktif olarak amiral gemisi kurumsal \u00fcr\u00fcn ve hizmetlerimize \u00f6zel yapay zeka teknolojileri geli\u015ftirmekteyiz. Kaspersky Managed Detection and Response\u2019taki Yapay Zeka Analisti, birka\u00e7 y\u0131ld\u0131r hatal\u0131 pozitifleri otomatik olarak filtreleyerek SOC ekiplerinin i\u015f y\u00fck\u00fcn\u00fc azaltmaya yard\u0131mc\u0131 olmakta. Sadece ge\u00e7en y\u0131l bu teknoloji 100.000\u2019den fazla uyar\u0131y\u0131 insan m\u00fcdahalesi olmadan<\/a> sonu\u00e7land\u0131rd\u0131. Bu, SOC uzmanlar\u0131n\u0131n ger\u00e7ek tehditlere daha h\u0131zl\u0131 yan\u0131t vermesine ve karma\u015f\u0131k vakalar\u0131 ara\u015ft\u0131rmaya ve tehditleri proaktif olarak yakalamaya daha fazla zaman ay\u0131rmas\u0131na olanak tan\u0131r. \u00c7\u00f6z\u00fcmlerimizden bir di\u011feri olan Kaspersky SIEM (Kaspersky Unified Monitoring and Analysis platform) ve Kaspersky XDR\u2019deki yapay zeka tabanl\u0131 ana bilgisayar risk puanlamas\u0131, verileri \u015firket d\u0131\u015f\u0131na aktarmaya gerek kalmadan \u015f\u00fcpheli ana bilgisayar davran\u0131\u015f\u0131 aramas\u0131 yapmak i\u00e7in makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131 kullan\u0131r.<\/p>\n

Kaspersky\u2019nin geli\u015fimindeki bir di\u011fer \u00f6nemli alan ise end\u00fcstriyel ortamlarda AI\/ML kullan\u0131m\u0131d\u0131r. Buna, telemetri sinyallerinde yakla\u015fan ekipman ar\u0131zas\u0131, s\u00fcre\u00e7 kesintisi, insan hatas\u0131 veya siber sald\u0131r\u0131n\u0131n erken (gizli) i\u015faretlerini otomatik olarak tan\u0131yan bir tahmine dayal\u0131 analitik yaz\u0131l\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc olan Kaspersky MLAD<\/a> (Anomali Tespiti i\u00e7in Makine \u00d6\u011frenimi) de dahildir. MLAD, sinir a\u011f\u0131n\u0131 s\u00fcrekli olarak e\u011fiterek nesneden gelen \u201catomik\u201d olay ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 analiz eder, bunlar\u0131 kal\u0131plar halinde yap\u0131land\u0131r\u0131r ve anormal davran\u0131\u015f\u0131 tan\u0131mlar. Projelerimizden bir di\u011feri de, Kaspersky ile i\u015fbirli\u011fi i\u00e7inde Rusya merkezli Motive Neuromorphic Technologies<\/a> (Motive NT) taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen enerji tasarruflu n\u00f6romorfik i\u015flemci AltAI ve ate\u015fleme sinir a\u011flar\u0131na dayal\u0131 yapay zeka \u00e7\u00f6z\u00fcmleri i\u00e7in bir ara\u015ft\u0131rma projesi ve yaz\u0131l\u0131m platformu olan \u00a0Kaspersky Neuromorphic Platform<\/a>\u2018dur.<\/p>\n

Yapay zeka teknolojilerinin yayg\u0131n olarak benimsenmesi g\u00fcvenlik kontrol\u00fcn\u00fc de gerekli k\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan; bir yapay zeka g\u00fcvenlik ekibi de kurduk. Bu ekip yapay zeka sistemlerinin g\u00fcvenilir bir \u015fekilde korunmas\u0131n\u0131 sa\u011flamay\u0131 ve verilere, i\u015f s\u00fcre\u00e7lerine ve yapay zeka altyap\u0131s\u0131na y\u00f6nelik potansiyel tehditleri engellemeyi ama\u00e7layan bir dizi hizmet sunmaktad\u0131r.<\/p>\n

Ekibimiz<\/h2>\n

Ge\u00e7mi\u015fte makine \u00f6\u011frenimi tabanl\u0131 g\u00f6revler, yaln\u0131zca belirli tehditlerin tespit edilmesinden sorumlu departmanlar taraf\u0131ndan ger\u00e7ekle\u015ftiriliyordu. Ancak g\u00f6revlerin say\u0131s\u0131n\u0131n ve makine \u00f6\u011frenimi teknolojilerinin \u00f6neminin artmas\u0131yla birlikte yapay zeka tabanl\u0131 sistemler konusundaki uzmanl\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131 ayr\u0131 bir Kaspersky Yapay Zeka Teknoloji Ara\u015ft\u0131rma Merkezi\u2019ne aktarmaya karar verdik. Bunun sonucunda Kaspersky\u2019de yapay zeka kullan\u0131m\u0131n\u0131 y\u00f6neten \u00fc\u00e7 ana ekip olu\u015fturuldu:<\/p>\n

    \n
  1. Tespit Y\u00f6ntemleri Analiz Grubu: K\u00fcresel Ara\u015ft\u0131rma ve Analiz Ekibi (GReAT) ve Tehdit Ara\u015ft\u0131rma Merkezi ile i\u015fbirli\u011fi i\u00e7inde k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 yaz\u0131l\u0131m tespiti i\u00e7in makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131 geli\u015ftirmektedir. Hem statik hem de davran\u0131\u015f tabanl\u0131 k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 yaz\u0131l\u0131m tespitine y\u00f6nelik yapay zeka sistemleri, kullan\u0131c\u0131lar\u0131m\u0131z\u0131n g\u00fcvenli\u011fine do\u011frudan katk\u0131da bulunur.<\/li>\n
  2. Teknoloji Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131: Gelece\u011fin Teknolojileri Departman\u0131na ba\u011fl\u0131 \u00e7al\u0131\u015fan Teknoloji Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131, gelecek vaat eden yapay zeka teknolojilerinin ara\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131, Kaspersky MLAD ve KNP\u2019nin geli\u015ftirilmesi, Motive NT ile i\u015fbirli\u011fi i\u00e7inde yeni nesil AltAI n\u00f6romorfik i\u015flemcinin geli\u015ftirilmesi ve yapay zeka g\u00fcvenli\u011fi i\u00e7in AIST hizmetlerinin sa\u011flanmas\u0131 konular\u0131nda uzmanla\u015fm\u0131\u015ft\u0131r.<\/li>\n
  3. MLTech Ekibi: Bu ekip, ML modellerini e\u011fitmek i\u00e7in kurumsal ML altyap\u0131s\u0131n\u0131 geli\u015ftirmekten, i\u00e7erik tehdit alg\u0131lama modelleri (kimlik av\u0131 ve spam) olu\u015fturmaktan ve MDR<\/a>, Kaspersky SIEM (Birle\u015fik \u0130zleme ve Analiz platformu) ve Kaspersky XDR gibi geli\u015fmi\u015f kurumsal hizmetlerimize ve \u00e7\u00f6z\u00fcmlerimize LLM tabanl\u0131 olanlar da dahil olmak \u00fczere AI teknolojilerini uygulamaktan sorumludur.<\/li>\n<\/ol>\n

    Bu, yapay zeka uzmanl\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131n yukar\u0131da bahsetti\u011fimiz ekiplerle s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011fu anlam\u0131na gelmiyor. Yapay zeka alan\u0131 \u015fu anda o kadar karma\u015f\u0131k ve \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc ki, t\u00fcm bilgi birikimini birka\u00e7 ara\u015ft\u0131rma grubunda toplamak imkans\u0131z. Antidrone<\/a> ekibinin makine g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc teknolojileri, CoreTech ve KasperskyOS departmanlar\u0131n\u0131n yapay zeka kodlama asistanlar\u0131 ara\u015ft\u0131rmas\u0131, GReAT\u2019teki APT arama<\/a> ve H\u00fck\u00fcmet \u0130li\u015fkileri ekibinin yapay zeka mevzuat \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131<\/a> gibi desteklerle di\u011fer ekipler de Uzmanl\u0131k Merkezi\u2019nin \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na \u00f6nemli katk\u0131larda bulunmakta ve makine \u00f6\u011frenimini bir\u00e7ok g\u00f6revde uygulamakta.<\/p>\n

    Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131m\u0131z ve patentlerimiz<\/h2>\n

    Yapay zeka teknolojilerimizin benzersizli\u011fi, d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda ald\u0131\u011f\u0131m\u0131z d\u00fczinelerce patentle tescillenmi\u015ftir. Bunlar\u0131n ba\u015f\u0131nda; program davran\u0131\u015f g\u00fcnl\u00fcklerine<\/a> dayal\u0131 k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 yaz\u0131l\u0131m tespiti, telemetride k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 sunucular\u0131n<\/a> tespiti, sahte web siteleri<\/a> ve spam<\/a> gibi makine \u00f6\u011frenimi yard\u0131m\u0131yla yap\u0131labilen tespit teknolojilerine y\u00f6nelik patentler gelir. Ayr\u0131ca Kaspersky portf\u00f6y\u00fc; makine \u00f6\u011frenimi i\u00e7in veri k\u00fcmelerini iyile\u015ftirme<\/a> teknolojileri, anormallik tespiti<\/a> ve hatta ebeveyn denetim sistemlerinde \u00e7ocuklar\u0131n \u015f\u00fcpheli ba\u011flant\u0131lar\u0131n\u0131<\/a> arama gibi \u00e7ok daha geni\u015f bir g\u00f6rev yelpazesini kapsar. Bunlara ek olarak, end\u00fcstriyel sistemlere<\/a> y\u00f6nelik yapay zeka teknolojilerimizin ve olay ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 i\u015flemeye<\/a> y\u00f6nelik benzersiz sinir a\u011f\u0131 yakla\u015f\u0131mlar\u0131m\u0131z\u0131n patent s\u00fcre\u00e7leri de devam etmektedir.<\/p>\n

    Kaspersky, yapay zeka uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131 toplulukla aktif olarak payla\u015fmaktad\u0131r. Monotonik makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131<\/a> veya spam tespiti i\u00e7in sinir a\u011flar\u0131n\u0131n uygulanmas\u0131<\/a> gibi baz\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar \u00f6nde gelen makine \u00f6\u011frenimi konferanslar\u0131nda akademik makaleler olarak, di\u011ferleri ise \u00f6zel portallarda ve bilgi g\u00fcvenli\u011fi konferanslar\u0131nda yay\u0131nlanmaktad\u0131r. \u00d6rne\u011fin, kendi yapay zeka algoritmalar\u0131m\u0131z\u0131n g\u00fcvenli\u011fi, \u00f6zellikle de spam alg\u0131lama<\/a> ve k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 yaz\u0131l\u0131m alg\u0131lama<\/a> algoritmalar\u0131na y\u00f6nelik sald\u0131r\u0131lar \u00fczerine ara\u015ft\u0131rmalar yay\u0131nlamakta, Zaman serisi analizi<\/a> i\u00e7in sinir a\u011flar\u0131n\u0131n uygulanmas\u0131n\u0131<\/a> incelemekte ve end\u00fcstriyle ilgili g\u00f6revlerde n\u00f6romorfik a\u011flar\u0131n kullan\u0131m\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rmaktay\u0131z. Di\u011fer yandan Kaspersky N\u00f6romorfik Platformumuz (KNP), t\u00fcm makine \u00f6\u011frenimi toplulu\u011fu taraf\u0131ndan kullan\u0131labilecek ve geli\u015ftirilebilecek a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 bir yaz\u0131l\u0131md\u0131r.<\/p>\n

    Algoritmalar\u0131m\u0131za g\u00fcvenebilmemiz ve g\u00fcvenilirliklerinden emin olmam\u0131z gerekti\u011finden, g\u00fcvenli yapay zeka geli\u015ftirme ve uygulama konusu bizim i\u00e7in temel \u00f6neme sahiptir. Ele ald\u0131\u011f\u0131m\u0131z di\u011fer konular aras\u0131nda ML sistemlerine y\u00f6nelik sald\u0131r\u0131lar\u0131 sim\u00fcle eden siber g\u00fcvenlik m\u00fccadelelerine<\/a> kat\u0131l\u0131m\u0131m\u0131z ve sistem g\u00fcnl\u00fcklerindeki<\/a> ve kimlik av\u0131 ba\u011flant\u0131lar\u0131ndaki<\/a> tehditleri tespit etmek i\u00e7in LLM\u2019ler gibi geli\u015fmi\u015f teknolojilerin kullan\u0131m\u0131 yer almaktad\u0131r. Ayr\u0131ca, gizlilik<\/a> a\u00e7\u0131s\u0131ndan, \u00e7e\u015fitli LLM tabanl\u0131 sistemlere<\/a> y\u00f6nelik sald\u0131r\u0131lar, sald\u0131rganlar taraf\u0131ndan yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131<\/a> ve teknolojilerimizin SOC\u2019lerde uygulanmas\u0131<\/a> da dahil olmak \u00fczere, \u00fcretken yapay zekaya y\u00f6nelik tehditler<\/a> hakk\u0131nda konu\u015fmaktay\u0131z. Bazen kap\u0131lar\u0131m\u0131z\u0131 a\u00e7\u0131p i\u00e7 i\u015fleyi\u015fimizi ortaya koymakta, modellerimizi e\u011fitme s\u00fcrecinden ve hatta kalitelerini de\u011ferlendirmenin inceliklerinden bahsetmekteyiz.<\/p>\n

    Fark\u0131ndal\u0131k yaratmak<\/h2>\n

    Son olarak, Kaspersky AI Teknoloji Ara\u015ft\u0131rma Merkezi\u2019nin en \u00f6nemli i\u015flevi, m\u00fc\u015fterilerimiz ve genel kamuoyu aras\u0131nda AI teknolojilerinin art\u0131lar\u0131, eksileri ve olu\u015fturduklar\u0131 tehditler hakk\u0131nda fark\u0131ndal\u0131k yaratmakt\u0131r. Merkezdeki uzmanlar\u0131m\u0131z deepfake videolar\u0131n<\/a> tehlikeleri hakk\u0131nda bilgilendirme yaparken, yapay zeka kullan\u0131m\u0131n\u0131n incelikleri hakk\u0131nda konu\u015fur (\u00f6rne\u011fin, ChatGPT\u2019nin geli\u015ftiricileri i\u015fe alma s\u00fcrecini nas\u0131l etkiledi\u011fi) ve web seminerleri ve yuvarlak masa tart\u0131\u015fmalar\u0131 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla deneyimlerimizi payla\u015f\u0131r\u0131z.<\/p>\n

    FT Teknoloji Ara\u015ft\u0131rma ekibi, n\u00f6romorfik yakla\u015f\u0131ma dayal\u0131 sistemler de dahil olmak \u00fczere yapay zeka g\u00fcvenli\u011fi konular\u0131na ayr\u0131lm\u0131\u015f ayr\u0131 bir yol ile n\u00f6romorfik teknolojiler \u00fczerine konferanslar d\u00fczenlemektedir. Orta\u011f\u0131m\u0131z olan Rusya Bilimler Akademisi Sistem Programlama Enstit\u00fcs\u00fc (ISP RAS) ile birlikte Bilgisayarla G\u00f6rme, LLM ve Zaman Serileri alanlar\u0131nda sinir a\u011flar\u0131na y\u00f6nelik \u00e7e\u015fitli sald\u0131r\u0131 vekt\u00f6rlerini ve bunlar\u0131 koruman\u0131n yollar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rmaktay\u0131z. Kaspersky\u2019nin ISP RAS ile end\u00fcstriyel ortakl\u0131\u011f\u0131n\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olarak ekip, g\u00fcvenilir makine \u00f6\u011frenimi \u00e7er\u00e7evelerinin \u00f6rneklerini test eder.<\/p>\n

    Ayr\u0131ca Bauman Moskova Devlet Teknik \u00dcniversitesi<\/a>\u2018nde siber g\u00fcvenlikte yapay zeka kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin bir mod\u00fcl de dahil olmak \u00fczere e\u011fitim kurslar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesinde yer almaktay\u0131z. Bir ba\u015fka \u00f6rnek de \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n siber tehditler konusunda fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131rmaya y\u00f6nelik \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcm\u00fcz Kaspersky ASAP<\/a>\u2018ta bulunan yapay zekan\u0131n g\u00fcvenli kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin mod\u00fcl\u00fcm\u00fczd\u00fcr<\/a>. Son olarak, yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131na y\u00f6nelik bir dizi uluslararas\u0131 standard\u0131n olu\u015fturulmas\u0131na katk\u0131da bulunmaktay\u0131z. \u00d6rne\u011fin 2023 y\u0131l\u0131nda, \u0130nternet Y\u00f6neti\u015fim Forumu\u2019nda siber g\u00fcvenlikte yapay zeka sistemlerinin etik kullan\u0131m\u0131na y\u00f6nelik ilk ilkeleri sunduk<\/a>.<\/p>\n

    \u00d6zetle, Kaspersky Yapay Zeka Teknolojisi Ara\u015ft\u0131rma Merkezi\u2019nin ana g\u00f6revleri aras\u0131nda yapay zeka teknolojilerinin geli\u015ftirilmesi, siber g\u00fcvenlikte g\u00fcvenli bir \u015fekilde uygulanmas\u0131, uygunsuz veya k\u00f6t\u00fc niyetli yapay zeka kullan\u0131m\u0131 i\u00e7in tehdit izleme ve trendleri \u00f6ng\u00f6rme yer al\u0131r ve t\u00fcm bu g\u00f6revler tek bir amaca hizmet eder: M\u00fc\u015fterilerimiz i\u00e7in en \u00fcst d\u00fczeyde g\u00fcvenlik sa\u011flamak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Yapay zeka alan\u0131ndaki geli\u015ftirmelerimiz, \u00fcr\u00fcnlerimiz, ara\u015ft\u0131rmalar\u0131m\u0131z, patentlerimiz ve uzman ekiplerimiz <\/p>\n","protected":false},"author":2706,"featured_media":12878,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1726,1194,1727],"tags":[1425,2443,1424,2760],"class_list":{"0":"post-12877","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-enterprise","8":"category-business","9":"category-smb","10":"tag-ai","11":"tag-ml","12":"tag-yapay-zeka","13":"tag-yapay-zeka-teknolojisi-arastirmalari"},"hreflang":[{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-technology-research\/12877\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/ai-technology-research\/28012\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/23280\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/12098\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/30537\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/ai-technology-research\/28169\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/27747\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/ai-technology-research\/30479\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/ai-technology-research\/29230\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/ai-technology-research\/38236\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/52174\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/ai-technology-research\/22282\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-technology-research\/23038\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ai-technology-research\/31692\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/ai-technology-research\/37293\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/ai-technology-research\/28293\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/ai-technology-research\/34100\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/ai-technology-research\/33755\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/tag\/yapay-zeka\/","name":"yapay zeka"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12877","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2706"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12877"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12877\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12912,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12877\/revisions\/12912"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12878"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12877"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12877"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12877"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}