{"id":14744,"date":"2026-08-06T15:05:26","date_gmt":"2026-08-06T12:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/?p=14744"},"modified":"2026-08-06T15:05:26","modified_gmt":"2026-08-06T12:05:26","slug":"llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/14744\/","title":{"rendered":"Yapay zeka toplay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n karanl\u0131k y\u00fcz\u00fc: Yapay zeka eri\u015fiminde k\u00f6\u015feleri kesmenin gizli riskleri"},"content":{"rendered":"

Kurulu\u015flar; yapay zekay\u0131 giderek daha geni\u015f bir yelpazedeki i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131na entegre ettik\u00e7e, ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz olarak yapay zeka ara\u00e7lar\u0131n\u0131n hem g\u00fcvenilirli\u011fi hem de maliyeti konusunda baz\u0131 engellerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kalmaktad\u0131rlar. Bu zorluklar, teknik ar\u0131zalar ve kritik modellerin d\u00fczenleyici kurumlar taraf\u0131ndan devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rak\u0131lmas\u0131 nedeniyle ya\u015fanan ge\u00e7ici kesintilerden<\/a> (yak\u0131n zamanda Fable 5 \u00f6rne\u011finde g\u00f6r\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc gibi<\/a>), belirli kullan\u0131m senaryolar\u0131n\u0131n beklenmedik \u015fekilde engellenmesine (ho\u015f\u00e7a kal, OpenClaw<\/a>) ya da b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli b\u00fct\u00e7e a\u015f\u0131mlar\u0131na (Uber\u2019in bu y\u0131l\u0131n ba\u015flar\u0131nda ac\u0131 bir \u015fekilde \u00f6\u011frendi\u011fi gibi<\/a>) kadar geni\u015f bir yelpazeyi kapsamaktad\u0131r.<\/p>\n

\u00d6nemli yapay zeka ara\u00e7lar\u0131ndan vazge\u00e7memek i\u00e7in i\u015fletmeler, \u00e7e\u015fitli yapay zeka modellerine tek bir aray\u00fcz \u00fczerinden eri\u015fim imkan\u0131 sunan \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf hizmetlerini s\u0131kl\u0131kla de\u011ferlendirir. \u0130\u015f ak\u0131\u015f\u0131 olduk\u00e7a basittir: Kullan\u0131c\u0131, kendi yapay zeka ajans\u0131n\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131r ya da taray\u0131c\u0131s\u0131n\u0131 bir proxy sunucusunun (bir API proxy\u2019si) belirlenen adresine y\u00f6nlendirir; bu sunucu, kullan\u0131c\u0131 ad\u0131na hedef modellere sorgu g\u00f6nderir ve yan\u0131tlar\u0131n\u0131 geri d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n

Bu alandaki baz\u0131 platformlar; geni\u015f bir model yelpazesini, kullan\u0131m takibinin kolayla\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 ve resmi API\u2019lar aras\u0131nda y\u00fck dengelemeyi \u00f6n planda tutmaktad\u0131r. Baz\u0131lar\u0131 ise t\u00fcm pazarlama stratejilerini agresif maliyet azaltma \u00fczerine kurar. Bu sonuncu hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131lar, resmi sat\u0131c\u0131lara k\u0131yasla y\u00fczde onluk indirimlerle, hatta bazen maliyetin sadece bir k\u0131sm\u0131na hizmet sunarken, ayn\u0131 zamanda her t\u00fcrl\u00fc s\u0131n\u0131rlamay\u0131 a\u015fman\u0131n bir yolunu da vaat ederler. Elbette, bu ge\u00e7ici \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin kurumsal performans, g\u00fcvenilirlik ve g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131s\u0131ndan olu\u015fturdu\u011fu \u00f6nemli riskleri g\u00f6rmezden gelirler.<\/p>\n

K\u00f6t\u00fc niyetli yapay zeka vekilleri nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h2>\n

Oxford \u00c7in Politika Laboratuvar\u0131\u2019n\u0131n yak\u0131n zamanda yapt\u0131\u011f\u0131 bir ara\u015ft\u0131rmaya<\/a> g\u00f6re, bu ucuz arac\u0131lar\u0131n i\u015f modeli b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde hesap toplama faaliyetlerine dayanmaktad\u0131r. Hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131lar, onlarca bilgisayarda hesaplar a\u00e7arak, sahte belgeler ya da geli\u015fmekte olan \u00fclkelerdeki ki\u015filerden sat\u0131n al\u0131nan kimlik bilgilerini kullanarak kimlik do\u011frulama i\u015flemlerini tamamlarlar. Bu hesaplar\u0131 beslemek i\u00e7in, \u00fccretsiz deneme s\u00fcrelerinden veya ba\u015flang\u0131\u00e7 ama\u00e7l\u0131 sabit tutarl\u0131 API kredilerinden yararlan\u0131r ya da en \u00fcst d\u00fczey premium abonelikler sat\u0131n al\u0131p otomasyon yoluyla eri\u015fimi birden fazla son kullan\u0131c\u0131 aras\u0131nda payla\u015ft\u0131r\u0131rlar.<\/p>\n

Bu platformlar\u0131n i\u015fleyi\u015fi, s\u0131kl\u0131kla a\u00e7\u0131k\u00e7a siber su\u00e7 s\u0131n\u0131r\u0131na girer. Son derece d\u00fc\u015f\u00fck fiyatland\u0131rma yap\u0131lar\u0131, yaln\u0131zca hesap kullan\u0131m limitlerini sonuna kadar zorlamakla de\u011fil, ayn\u0131 zamanda yasal kullan\u0131c\u0131lardan \u00e7al\u0131nan kimlik bilgilerini kullanarak ve ele ge\u00e7irilmi\u015f kredi kartlar\u0131yla toplu olarak abonelik sat\u0131n alarak da s\u00fcrd\u00fcr\u00fclmektedir. Bu hizmetler y\u00fcksek d\u00fczeyde otomatikle\u015ftirilmi\u015ftir; bir yapay zeka sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 \u015f\u00fcpheli bir hesab\u0131 tespit edip engelledi\u011fi anda, sistem devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rak\u0131lan kimlik bilgilerini sorunsuz bir \u015fekilde yenileriyle de\u011fi\u015ftirir.<\/p>\n

Kullan\u0131c\u0131lar a\u00e7\u0131s\u0131ndan bu sorun, eri\u015fimi yasad\u0131\u015f\u0131 yollardan temin etmenin do\u011furdu\u011fu sonu\u00e7lar\u0131n \u00e7ok \u00f6tesine uzanmaktad\u0131r. Bir API proxy\u2019si, son kullan\u0131c\u0131 ile model aras\u0131ndaki trafi\u011fi tam olarak g\u00f6rebilir; bu sayede komutlar\u0131, ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme yollar\u0131n\u0131 ve \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 yakalar. En \u00f6nemlisi, bu vekil sunucu verileri her iki y\u00f6nde de i\u015fleme yetene\u011fine sahiptir. Bunun kurulu\u015flar i\u00e7in do\u011furdu\u011fu riskleri bir g\u00f6zden ge\u00e7irelim.<\/p>\n

Veri s\u0131z\u0131nt\u0131lar\u0131 ve fikri m\u00fclkiyet h\u0131rs\u0131zl\u0131\u011f\u0131<\/h2>\n

Ara\u015ft\u0131rma, bu t\u00fcr hizmetlerin \u00e7o\u011funun as\u0131l amac\u0131n\u0131n, \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf yapay zeka modellerini e\u011fitmek i\u00e7in \u00fcst d\u00fczey modellerden y\u00fcksek kaliteli etkile\u015fim verileri toplamak oldu\u011funu ortaya koyuyor. Asl\u0131nda, ucuz API eri\u015fimi satmak sadece bir tuzakt\u0131r; as\u0131l \u00fcr\u00fcn kullan\u0131c\u0131lar ve onlar\u0131n verileridir.<\/p>\n

M\u00fc\u015fteri ve finansal bilgilerin \u00f6tesinde, fikri m\u00fclkiyet de \u00f6nemli bir risk alt\u0131ndad\u0131r. Bir\u00e7ok \u015firket, karma\u015f\u0131k RAG mimarileri veya \u00f6zg\u00fcn sistem komutlar\u0131 geli\u015ftirmek i\u00e7in \u00f6nemli miktarda kaynak ay\u0131rmaktad\u0131r. Sorgular\u0131 bir gri proxy \u00fczerinden y\u00f6nlendirerek, fiilen kendi teknik bilgi birikimlerini ve i\u015f mant\u0131klar\u0131n\u0131 bilinmeyen \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraflara devrederler.<\/p>\n

Yasal d\u00fczenlemelere ve uyum kurallar\u0131na ayk\u0131r\u0131 davran\u0131\u015flar<\/h2>\n

Bir ticari kurulu\u015f i\u00e7in, m\u00fc\u015fteri verilerini do\u011frulanmam\u0131\u015f bir proxy hizmeti \u00fczerinden aktarmak, \u00f6zellikle de bu hizmet yasal a\u00e7\u0131dan belirsiz bir yarg\u0131 b\u00f6lgesinden faaliyet g\u00f6steriyorsa, do\u011frudan veri gizlili\u011fi yasalar\u0131n\u0131n ve muhtemelen i\u015f ortaklar\u0131na ve m\u00fc\u015fterilere kar\u015f\u0131 s\u00f6zle\u015fmesel y\u00fck\u00fcml\u00fcl\u00fcklerin de ihlali anlam\u0131na gelir. Bu durum, ele ge\u00e7irilen veriler kamuoyuna hi\u00e7 s\u0131zmasa bile, kurulu\u015fu a\u011f\u0131r para cezalar\u0131na ve itibar kayb\u0131na maruz b\u0131rak\u0131r.<\/p>\n

Model taklit\u00e7ili\u011fi ve de\u011fi\u015ftirme<\/h2>\n

Baz\u0131 proxy hizmetleri, talep edilen y\u00fcksek \u00fccretli \u00f6zel modeller yerine, kullan\u0131c\u0131 sorgular\u0131n\u0131n bir k\u0131sm\u0131n\u0131 veya tamam\u0131n\u0131 dinamik olarak ucuz a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 modellere y\u00f6nlendirerek genel giderlerini azalt\u0131r. Bu kalitesi d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015f yan\u0131tlar daha sonra pahal\u0131 LLM\u2019den geliyormu\u015f gibi yeniden etiketlenir. CISPA Helmholtz Merkezi\u2019ndeki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar taraf\u0131ndan yap\u0131lan testler<\/a>, karma\u015f\u0131k bir t\u0131bbi sorgunun do\u011frudan Google Gemini 2.5\u2019e g\u00f6nderilmesinin %83\u2019\u00fcn \u00fczerinde bir do\u011fruluk oran\u0131 sa\u011flarken, ayn\u0131 sorgunun \u00e7e\u015fitli sahte proxy\u2019ler \u00fczerinden y\u00f6nlendirilmesinin bu rakam\u0131 sadece %37\u2019ye d\u00fc\u015f\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc ortaya koydu. Bu model de\u011fi\u015ftirme kararlar\u0131, vekil sa\u011flay\u0131c\u0131n\u0131n k\u00e2r marjlar\u0131n\u0131 en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karmak amac\u0131yla \u015feffaf olmayan bir mant\u0131k kullan\u0131larak dinamik bir \u015fekilde al\u0131nmaktad\u0131r.<\/p>\n

Talep ve yan\u0131tlar\u0131n gizli bir \u015fekilde manip\u00fclasyonu<\/h2>\n

Bir proxy sunucusu, ortadaki adam<\/a> sald\u0131r\u0131s\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirebilecek teknik kapasiteye sahiptir. K\u00f6t\u00fc niyetli bir proxy, kullan\u0131c\u0131 istemlerine gizli komutlar\u0131 fark edilmeden ekleyebilir veya model \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 manip\u00fcle edebilir. \u00d6rne\u011fin, bir kurulu\u015f yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftirme amac\u0131yla yapay zeka kodlama asistanlar\u0131 kullan\u0131yorsa, sald\u0131rgan, b\u00fcy\u00fck dil modeline (LLM) g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131 veya arka kap\u0131lar i\u00e7eren kod \u00fcretmesi talimat\u0131n\u0131 verebilir. Sonu\u00e7 olarak, kullan\u0131c\u0131lar kod tabanlar\u0131n\u0131n, kalite ve g\u00fcvenlik kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131 de\u011ferlendirmelerinden ge\u00e7mi\u015f, do\u011frulanm\u0131\u015f ve g\u00fcvenli bir model taraf\u0131ndan olu\u015fturuldu\u011funa dair g\u00fcvenceyi yitirirler.<\/p>\n

Hizmet kesintileri ve hizmet durma s\u00fcreleri<\/h2>\n

API proxy\u2019sine ge\u00e7i\u015fin ba\u015fl\u0131ca nedenlerinden biri, tedarik\u00e7i taraf\u0131ndaki teknik kesintileri azaltmak ve farkl\u0131 model sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 aras\u0131nda kesintisiz yedeklemeyi sa\u011flamak olsa da, pek \u00e7ok g\u00fcvenilir olmayan platform, yetersiz operasyonel g\u00fcvenilirlik sorunuyla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Bu hizmetler s\u0131k s\u0131k tamamen \u00e7evrimd\u0131\u015f\u0131 hale gelir ve t\u00fcm alt d\u00fczey b\u00fcy\u00fck dil modellerine (LLM) eri\u015fimi ayn\u0131 anda keser.<\/p>\n

Etik alternatif: Resmi veri toplay\u0131c\u0131lar\u0131<\/h2>\n

Piyasada, API toplama hizmetlerini \u015feffaf ve etik bir \u015fekilde sunan yasal hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131lar bulunmaktad\u0131r. Bu platformlar, hangi modelleri kulland\u0131klar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtir, esnek rota se\u00e7enekleri sunar ve hizmetlerinin fiyatlar\u0131n\u0131 resmi sat\u0131c\u0131 fiyatlar\u0131na olduk\u00e7a yak\u0131n bir \u015fekilde belirler.<\/p>\n

OpenRouter bu alanda tart\u0131\u015fmas\u0131z en tan\u0131nm\u0131\u015f platform olsa da, kurulu\u015flar Poe.ai (tek tip fiyatland\u0131rmaya sahip abonelik tabanl\u0131 bir toplay\u0131c\u0131 modeli sunar) veya Hugging Face (a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 modellere kapsaml\u0131 eri\u015fim sa\u011flar) gibi alternatifleri de\u011ferlendirebilir ya da LiteLLM \u00fczerine kurulu, kendi sunucular\u0131nda bar\u0131nd\u0131r\u0131lan bir API proxy\u2019si arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla eri\u015fim, g\u00fcvenilirlik ve g\u00fcvenlik y\u00f6netimini kurum i\u00e7inde merkezile\u015ftirirken, \u00f6nde gelen yapay zeka tedarik\u00e7ileriyle do\u011frudan s\u00f6zle\u015fmeler yapabilirler.<\/p>\n

Bu yasal \u00e7er\u00e7evelerin i\u015f gerek\u00e7esi, tedarik\u00e7iye ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131\u011f\u0131 azaltmaya odaklanmaktad\u0131r; b\u00f6ylece \u00f6rne\u011fin OpenAI fiyatlar\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131rsa veya API\u2019\u0131n\u0131 kapatmak zorunda kal\u0131rsa, bir i\u015fletme tek bir sat\u0131r kod bile yeniden yazmadan yapay zeka i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 Claude veya Llama gibi alternatiflere y\u00f6nlendirebilir. Bu, i\u015fletme giderlerini optimize etmek ve i\u015f s\u00fcreklili\u011fini sa\u011flamak i\u00e7in uygun bir mekanizmad\u0131r.<\/p>\n

G\u00fcvenli yapay zeka modeli entegrasyonu i\u00e7in be\u015f kural<\/h2>\n

Hem verilerinizi hem de b\u00fct\u00e7enizi korumak i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki kurallara uyun:<\/p>\n

    \n
  1. Yaln\u0131zca g\u00fcvenilir hizmetlerden yararlan\u0131n. Resmi geli\u015ftirici API\u2019lar\u0131na ya da b\u00fcy\u00fck piyasa akt\u00f6rleri taraf\u0131ndan onaylanm\u0131\u015f ve sa\u011flam g\u00fcvenlik sertifikalar\u0131na sahip, g\u00fcvenilir veri toplay\u0131c\u0131lar\u0131na g\u00fcvenin.<\/li>\n
  2. \u015e\u00fcpheli fiyatland\u0131rmalardan uzak durun. E\u011fer bir \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf hizmet, Opus 4.8 gibi bir modele resmi sat\u0131c\u0131 fiyat\u0131n\u0131n onda biri kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131nda eri\u015fim vaat ediyorsa bu hizmeti kullanmaktan ka\u00e7\u0131n\u0131n.<\/li>\n
  3. Kapsaml\u0131 bir kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131 de\u011ferlendirme \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirin. Bir \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc geni\u015f \u00f6l\u00e7ekte devreye almadan \u00f6nce, ba\u011f\u0131ms\u0131z i\u00e7 de\u011ferlendirmeler yap\u0131n. Modellerin tutarl\u0131 bir \u015fekilde beklenen \u00e7\u0131kt\u0131 kalitesini sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve gecikme gereksinimlerinizi kar\u015f\u0131lad\u0131\u011f\u0131n\u0131 do\u011frulay\u0131n.<\/li>\n
  4. Y\u00f6nlendirme \u00fczerinde kontrol\u00fc elinizde tutun. Sorgular\u0131n\u0131z\u0131n tam olarak hangi modele ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve hizmetin y\u00fck dengelemeyi nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fini net bir \u015fekilde g\u00f6rebilmeniz gerekir. Bunun i\u00e7in sadece izlemeye y\u00f6nelik teknik imk\u00e2nlar de\u011fil, ayn\u0131 zamanda API proxy sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131ndan a\u00e7\u0131k\u00e7a tan\u0131mlanm\u0131\u015f s\u00f6zle\u015fme y\u00fck\u00fcml\u00fcl\u00fckleri de gereklidir.<\/li>\n
  5. Hassasiyete dayal\u0131 olarak segment verilerini i\u015fleyin. Yukar\u0131da belirtilenlere bak\u0131lmaks\u0131z\u0131n, ki\u015fisel olarak tan\u0131mlanabilir bilgileri, ticari s\u0131rlar\u0131, kaynak kodlar\u0131n\u0131 veya di\u011fer hassas verileri bulut tabanl\u0131 API u\u00e7 noktalar\u0131 \u00fczerinden aktarmaktan ka\u00e7\u0131n\u0131n. Bu t\u00fcr i\u015f y\u00fckleri i\u00e7in, tamamen sizin operasyonel kontrol\u00fcn\u00fcz alt\u0131nda olan kendi altyap\u0131n\u0131z i\u00e7inde yerelle\u015ftirilmi\u015f a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 modelleri devreye alman\u0131z\u0131 \u00f6neririz.<\/li>\n<\/ol>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    En y\u00fcksek seviyeli yapay zeka modellerine son derece ucuz bir \u015fekilde eri\u015fim imkan\u0131 sunan platformlar\u0131n i\u015fleyi\u015fine ve gizli tuzaklar\u0131na dair bir i\u00e7 bak\u0131\u015f.<\/p>\n","protected":false},"author":2722,"featured_media":14745,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1726,1194],"tags":[2862,1610,1424],"class_list":["post-14744","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-enterprise","category-business","tag-buyuk-dil-modelleri","tag-makine-ogrenimi","tag-yapay-zeka"],"hreflang":[{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/14744\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/30868\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/25905\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/30707\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/32347\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/30894\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/42180\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/56061\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/33761\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/llm-agregators-ai-api-proxy-risk-mitigation\/30815\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/tag\/yapay-zeka\/","name":"yapay zeka"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14744","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2722"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14744"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14744\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14747,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14744\/revisions\/14747"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14745"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14744"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14744"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14744"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}