makine öğrenimi

Yıllardır, Kaspersky Internet Security for Android ürününde makine öğrenimi kullanıyoruz. İşte bunun nedeni ve bununla başardıklarımız.

Ontolojilerin dünyayı siber tehditler ve daha fazlasından daha iyi ve daha hızlı bir şekilde koruyabilmesinin yolları.

İstenmeyen e-postaları filtrelemek için modelleri eğitme yöntemimiz, verimliliği kaybetmeden gizliliği korumanıza olanak tanıyor.

Deepfake’ler gitgide yaygınlaşırken ve daha ikna edici hale gelirken işinizi nasıl koruyabilirsiniz?

Duygu tanıma teknolojilerinin işleyişini, yararlılığını ve mahremiyet konusunda uyandırdıkları endişeleri inceleyeceğiz.

Bu yılki Kaspersky NEXT etkinliği, yapay zeka, cinsiyet eşitliği ve sosyal robotik konuları etrafında şekillendi.

Makine öğrenimi algoritmalarıyla güçlendirilen sosyal mühendislik, üst düzey yöneticileri bile kandırabiliyor.

Siber suçlular iş istasyonlarına nasıl saldırır? Genellikle sıkça kullanılan programlardaki güvenlik açıklarından veya potansiyel olarak tehlikeli özelliklerden yararlanırlar. Siber suçlular bunlarla kalmaz, farklı yollardan da faydalanır. Bunlar yalnızca kullandıkları en yaygın taktikler.

Mevcut haliyle yapay zekaya dair bazı asıl sorunlardan daha önce bahsetmiş olmamıza rağmen, insanlar yine de çok önemli meseleleri robot yardımcılara bırakıyor.

Bu yazıda, tedarik zinciri saldırıları, jeopolitiğin siber güvenliğe etkileri, Avrupa’da kişisel verilerle ilgili yeni yasa (Genel Verilerin Korunması Yönetmeliği), buluta taşınma ve makine öğrenimi gibi sıcak gündem maddelerinden söz edeceğiz.