makine öğrenimi

Yapay zeka kaynaklarını ele geçirme girişimleri artık endüstriyel ölçekte gerçekleşiyor. Yapay zeka altyapısı nasıl hedef alınıyor ve hangi savunma önlemlerini almalısınız?

Kurumsal güvenlik ekipleri “viral” yapay zeka ajanı konusunda ne yapmalıdır?

Otonom yapay zeka ajanları kullanmanın getirdiği en büyük 10 riski ve bu riskleri azaltma önerilerini derledik.

Yapay zeka tarafından üretilen kodlar siber güvenliği nasıl değiştiriyor? Geliştiriciler ve “vibe kodlayıcılar” ne beklemeli?

ChatGPT ve Claude’dan Copilot’a ve popüler uygulamaları destekleyen diğer yapay zeka asistanlarına, LLM’lere yönelik saldırılara yakından bakış.

Çoğu çalışan, iş görevleri için halihazırda kişisel LLM aboneliklerini kullanıyor. Rekabet gücünü korumakla veri sızıntılarını önlemek arasında nasıl bir denge kurmalısınız?

Dolandırıcılar, Müşterini Tanı (KYC) prosedürlerini atlamak ve kara para aklama hesapları açmak için yapay zeka tarafından üretilen dijital klonları kullanıyor.

Araştırmacılar, Wi-Fi sinyallerini kullanarak kapalı mekanda bulunan insanların konumlarını ve duruş pozisyonlarını algılamayı başardılar ve bunu yapmak için sadece sıradan ev tipi yönlendiricilerini ve makine öğrenimini kullandılar.

Bilgisayar korsanları; OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot ve diğer birçok yapay zeka sohbet robotundan şifrelenmiş sohbetleri geri yüklemek için sohbet robotu özelliklerinden nasıl yararlanır?

ChatGPT, Copilot ve Midjourney’in tüm avantajlarını verilerinizi internete sızdırmadan lokal olarak elde edin.

Yapay zeka araçları, işletim sistemleri ve ofis paketlerinden görüntü düzenleyicilere ve sohbetlere kadar her yerde karşımıza çıkıyor. ChatGPT, Gemini ve bunların birçok eklentisini dijital güvenliğinizi tehlikeye atmadan nasıl kullanabilirsiniz?

Herhangi birinin sesini taklit edebilen ses deepfake’leri şimdiden milyonlarca dolarlık dolandırıcılıklar için kullanılıyor. Deepfake’ler nasıl yapılır ve kendinizi kurban olmaktan koruyabilir misiniz?

Yapay zekanın düzenlemelere ihtiyaç duyduğu ortada ama nasıl? Eugene Kaspersky bu konudaki bakış açısını anlatıyor.

Yıllardır, Kaspersky Internet Security for Android ürününde makine öğrenimi kullanıyoruz. İşte bunun nedeni ve bununla başardıklarımız.

Ontolojilerin dünyayı siber tehditler ve daha fazlasından daha iyi ve daha hızlı bir şekilde koruyabilmesinin yolları.

İstenmeyen e-postaları filtrelemek için modelleri eğitme yöntemimiz, verimliliği kaybetmeden gizliliği korumanıza olanak tanıyor.

Deepfake’ler gitgide yaygınlaşırken ve daha ikna edici hale gelirken işinizi nasıl koruyabilirsiniz?

Duygu tanıma teknolojilerinin işleyişini, yararlılığını ve mahremiyet konusunda uyandırdıkları endişeleri inceleyeceğiz.

Bu yılki Kaspersky NEXT etkinliği, yapay zeka, cinsiyet eşitliği ve sosyal robotik konuları etrafında şekillendi.

Makine öğrenimi algoritmalarıyla güçlendirilen sosyal mühendislik, üst düzey yöneticileri bile kandırabiliyor.

Siber suçlular iş istasyonlarına nasıl saldırır? Genellikle sıkça kullanılan programlardaki güvenlik açıklarından veya potansiyel olarak tehlikeli özelliklerden yararlanırlar. Siber suçlular bunlarla kalmaz, farklı yollardan da faydalanır. Bunlar yalnızca kullandıkları en yaygın taktikler.