Yanlış bilgilere kurban gitmekten nasıl korunacağınızı öğrenmek için öncelikle deepfake'lerin ne olduğunu anlamanız gerekiyor. Deepfake'ler, yapay zeka tarafından son derece gerçekçi içerikler üretmek amacıyla oluşturulan görüntü veya videolardır.
Deepfake nasıl yapılır?
Derin öğrenme , ham girdiden giderek daha üst düzey özellikleri çıkarmak için çok katmanlı makine öğrenme algoritmaları kullanan gelişmiş bir Yapay Zeka (YZ) yöntemidir. Bu metot, insan yüzü gibi yapısal olmayan verilerden öğrenme kabiliyetine sahiptir.
Bu veriler, GAN (Üretken Rekabetçi Ağ) adı verilen özel bir makine öğrenme sistemi aracılığıyla işlenerek Deepfake video oluşturuluyor. İki sinir ağı, bir eğitim setinin (örneğin insan yüzü fotoğrafları) belirleyici özelliklerini öğrenme ve ardından aynı özelliklerle yeni verilerin (yeni "fotoğraflar") üretilmesi konusunda birbirleriyle rekabet etmek üzere kullanılır.
Ağ, oluşturulan görüntüleri eğitim setiyle karşılaştırdıkça sahte görüntü, video ve sesler daha inandırıcı hale geliyor. Bu durum Deepfake'i daha da güçlü bir tehdit haline getiriyor çünkü sesleri kopyalamak için sentezleme tekniklerini kullanabiliyorlar.
Deepfake oluşturmanın bir diğer yöntemi de otokoder mimarisini kullanmaktır. Bir otokoder sinir ağı, verileri (örneğin bir görüntüyü) daha düşük boyutlu gizli bir gösterime (yani pikseller yerine matematiksel vektörlere) kodlamak, verileri sıkıştırmak ve daha sonra veri hattının diğer ucunda aynı verileri yeniden oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Otokoderler bilgisayarlı görüşte el yazısı analizi ve yüz tanıma gibi birçok amaç için kullanılır.
Otokodlayıcılar bir görüntüden (örneğin bir yüz görüntüsü) 'temel' verileri aradıkları için görsel gürültüyü ortadan kaldırmada oldukça iyidirler. Deepfake yazılımları söz konusu olduğunda, bu, bir otokodlayıcı mimarisinin, görüntüde bulunabilecek gren, gölgeler ve diğer 'yüz dışı' unsurlar gibi yabancı faktörleri büyük ölçüde göz ardı ederek, bir yüz görüntüsünden temel özellikleri ve nitelikleri öğrenebileceği, böylece çok yönlü ve iyi genelleştirilmiş modellerin (yani, orijinal eğitim verilerinden farklı veriler üzerinde yararlı dönüşümler gerçekleştirebilen modellerin) ortaya çıkabileceği anlamına gelir.
Deepfake'ler nasıl kullanılır?
Deepfake kavramı filmlerde görsel efekt oluşturmak için de kullanılsa da, çevrimiçi deepfake'lerin birçok amacı var:
Özellikle seçim dönemlerinde halkın fikrini değiştirmeye yönelik dezenformasyon kampanyaları.
Şantaj, birinin sizin deepfake videonuzu veya görüntünüzü oluşturması ve taleplerine boyun eğmezseniz bunu yayınlamakla tehdit etmesidir.
Deepfake kimlik avı , bir arkadaşınıza, aile üyenize veya meslektaşınıza yardım etme bahanesiyle gerçek zamanlı olarak birinin kimliğine bürünmektir.
Deepfake kimlik hırsızlığı ile yapılan finansal dolandırıcılık .
Deepfake'lerin Tehlikeleri
Teknoloji ve yapay zeka geliştikçe, çevrimiçi deepfake videoları ve görselleri oluşturmak daha kolay ve daha ikna edici hale geliyor. Deepfake'lere kurban gitmenin tehlikeleri işletmeler, ünlüler, çalışanlar, seçim adayları ve sıradan bireyler için yüksek risk oluşturmaktadır.
Dolandırıcılık
2023 yılında Hong Kong'da bir finans çalışanı, deepfake teknolojisi nedeniyle bir dolandırıcıya 25 milyon dolar ödedi . Çalışana, meslektaşları ve şirketin mali işler müdürüyle görüntülü görüşme yapması teklif edildi. Görüşmede çalışan, 200 milyon Hong Kong doları tutarındaki parayı göndermeyi kabul etti.
Toplantıda diğer çalışanları ve CFO'yu görmesine rağmen, bunların hepsi yüz tanıma özelliklerini iş arkadaşlarına ve CFO'ya benzetmek için değiştiren deepfake yapay zekasıydı.
Şantaj ve İftira
Güney Kore polisi 2020 yılında liseli kızların fotoğraflarını çekip bunları mesajlaşma uygulaması Telegram dağıtan bir grup erkek keşfetti . Erkeklere yardımcı olanlar ise sınıf arkadaşlarının (ki bunların arasında çocuklar da vardı) fotoğraflarını çekip yaratıcılara gönderen liseli gençlerdi.
Bu videolar çeşitli platformlarda yayınlanıyordu ve kızları hiçbir şey yapamayacak durumda bırakıyordu. Suçu işleyen onlar olmasa da, sahte deliller toplum tarafından nasıl algılandıklarını etkiliyor ve yine de travmatik oluyor.
Deepfake kimlik avı
2024 yılında 77 yaşındaki İngiliz Nikki isimli kadın, deepfake videolarla 17.000 £ dolandırıldı . Kadın, internet üzerinden başka bir kadınla tanışmış ve aralarında bir ilişki oluşmuş - ya da kadın öyle zannetmiş. Dolandırıcı, bir petrol platformunda çalıştıklarını ve görüntülü görüşme yapamadıklarını, kurbanının internete erişebilmek için kupon satın alması gerektiğini iddia etti. Nikki şüphelenmeye başlayınca, fail ona 'petrol platformunda kendisinin' videolarını göndermeye başladı ve Nikki'nin şüpheleri ortadan kalktı. İlişkileri ilerledikçe Nikki sık sık görüntülü görüşme talep ediyor ancak bu her zaman reddediliyordu. Ancak kısa süre sonra rahatlaması için yapay zeka tarafından oluşturulmuş belgeler, resimler ve videolar gönderiliyor ve ardından daha fazla para istiyordu.
Nikki, dolandırıcılıktan ancak partnerinin banka hesabına para aktarmaya çalışırken haberdar oldu.
Zararsız deepfake'ler
Bazı çevrimiçi deepfake'ler, sosyal medya platformlarında daha fazla takipçi kazanma amacıyla tamamen eğlence amaçlı olabiliyor.
En popüler deepfake'lerden biri de TikTok'ta yayınlanan Tom Cruise'a aitti . Hesabın bir milyon takipçisi vardı ve Tom Cruise olmamasına rağmen bazı videoları neredeyse 50 milyon izlenmeye ulaşıyordu. Başlangıçta insanlar, ünlünün platforma videolarının, benzerliğinin, sesinin hatta kişiliğinin çok inandırıcı olması nedeniyle katıldığını düşündüler.
2022 yılında ise YouTube içerik üreticisi Shamook, yeni Örümcek Adam filminin fragmanını alarak oyuncu Tom Holland'ı orijinal oyuncu Tobey Maguire ile değiştirdi. Başlıkta Deepfake olarak belirtilen videonun tamamen eğlence amaçlı olduğu belirtiliyor.
Deepfakes nasıl önlenir:
Deepfake'ler giderek artan bir endişe ve güvenlik riski haline geldiğinden, bunun sizin veya işletmenizin başına gelmesini önlemek için alabileceğiniz önlemler var.
Tüm istekleri doğrulayın
Sizden kişisel veya hassas bilgiler isteniyorsa, arayanın kimliğini ikincil bir kanaldan, örneğin kendisini aradığı şirketten geri arayarak doğrulayın .
Tüm çevrimiçi hesaplarınızda gizlilik ayarlarını kullanın
Benzerliğinizin kopyalanma olasılığını azaltmak için videolarınızın veya fotoğraflarınızın bulunduğu sosyal medya hesaplarına erişimi kısıtlayın.
Parola koruması
Parolalarınızı düzenli aralıklarla değiştirin. Tüm parolalarınızın güçlü, benzersiz, karmaşık ve en az 16 karakter uzunluğunda olduğundan emin olun. Paylaşımlı hesaplarda şifrenizi ailenize veya çalışanlarınıza vermek zorunda kalmamak için şifre paylaşım yazılımları kullanın.
Hesaplar için iki faktörlü kimlik doğrulamayı ekleyin
Tüm çevrimiçi hesaplarınıza erişmeden önce iki faktörlü kimlik doğrulamasını kullanarak kimliğinizi doğrulamanızı zorunlu kılın. Bu, dolandırıcıların hesaplarınızı hacklemesini zorlaştırır.
Yazılımı düzenli olarak güncelleyin
Cihazlarınızın en son kötü amaçlı yazılımlara , casus yazılımlara ve hatalara karşı korunmasını sağlamak için yazılım güncellemeleri çok önemlidir.
Çalışanları düzenli olarak eğitin
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte deepfake dolandırıcılığının işleyiş biçimi de değişiyor. En son dolandırıcılık yöntemleri hakkında güncel kalmak ve çalışanlarınızla bunları nasıl tespit edebileceğiniz konusunda iletişim kurmak hayati önem taşıyor.
Deepfake videosunu nasıl tespit edeceğinizi öğrenin
Videodaki kişinin yüz hatlarını takip ederek bunun normal insan hareketleriyle tutarlı olduğundan emin olun.
Videoda titreme var mı veya tutarsız netlik mi var?
Göz kırpma gibi doğal hareketleri kontrol edin. Çok mu az, yoksa çok mu fazla?
Videodaki gölgelerin ve ışıkların tutarlı olup olmadığına bakın.
Kaynağı doğrulamak için ekran görüntüsü alıp Google'a yükleyin.
Saldırıya uğrarsanız neler yapmanız gerektiği
Kanıtları belgelendirin
Deepfake içerikleri ve bunlarla ilgili her şeyi kaydettiğinizden emin olun. Buna yorumlar, paylaşıldığı platformlar (varsa), ekran görüntüleri ve bunlarla ilişkili tüm veriler dahildir. Olayın gerçekleştiği tarihi, saati ve platformu not edin.
Platformları bilgilendir
Deepfake içerik bir platformdan geliyorsa, bunu gördüğünüz ana platforma bildirin, örneğin YouTube, Facebook veya X. Çoğu platformun, değiştirilmiş medyayı kaldırmaya yönelik politikaları vardır .
Yetkililerle iletişime geçin
Kimlik veya finansal hırsızlık içeren deepfake'ler suçtur. Yerel kolluk kuvvetlerine haber verin ve yetkililerin resmi bir rapor düzenlemesi için delillerinizi sunun. Bu raporu bankanızda, sigortanızda ve suçla ilgili diğer resmi hesaplarınızda kullanabilirsiniz.
Yasal işlem başlatın
İkna edici bir davanız olduğundan emin olmak için yargı bölgenizdeki iftira, telif hakkı veya gizlilik yasalarını araştırın. Başkalarının da aynı dolandırıcılığa kurban gitmediğini kontrol edin ve mümkünse toplu dava açmayı araştırın.
Bir PR Şirketi Kiralayın
Eğer sizin veya şirketinizin itibarı tehlikedeyse, bir halkla ilişkiler uzmanıyla çalışmak, bir yanıt hazırlamanıza ve herhangi bir zararı en aza indirmek için bunu gerekli taraflara dağıtmanıza yardımcı olabilir.
Son teknoloji sahteciliğe karşı koruma
Birçok teknoloji şirketi, yanlış bilginin, dolandırıcılığın ve kimlik avı dolandırıcılıklarının yayılmasını durdurmaya yardımcı olmak için deepfake tespit araçları üretiyor.
Yeni ortaya çıkan bazı teknolojiler artık video yapımcılarının videolarının gerçekliğini doğrulayabilmelerine yardımcı oluyor. Kriptografik bir algoritma, videonun içine belirli aralıklarla karma değerleri eklenmesi için kullanılabilir. Video değiştirilirse karma değerleri de değişecektir. Yapay zeka ve blok zinciri, videolara kurcalanması olanaksız dijital bir parmak izi kaydedebilir. Bu işlem, belgelerin filigranla korunmasına benzese de videolarla ilgili zorluk, farklı codec'lerle kullanılmak üzere videonun sıkıştırılması gerektiğinde karma değerlerinin bu durumdan etkilenmesinin nasıl önüne geçileceğidir.
Deepfake çabalarını engellemenin diğer bir yolu da, yüz algılama yazılımının kullandığı piksel düzenlerini gizlemek için videolara özel olarak tasarlanmış dijital "yapay öğeler" ekleyecek bir program kullanmaktır. Bu yapay öğeler, Deepfake algoritmalarını yavaşlatabilir ve düşük kalitede sonuçlara yol açabilir. Bu da Deepfake çalışmalarının başarılı olma şansını azaltır.
Önleyici güvenlik koruması:
Çalışanlarınızın ve ailenizin Deepfake faaliyetleri ve ortaya çıkarabileceği zorluklar konusunda bilgilenmelerini sağlayın.
Deepfake'in nasıl tespit edileceği konusunda kendinizi ve başkalarını eğitin.
Medya okur yazarı olduğunuza ve kaliteli haber kaynaklarını kullandığınıza emin olun.
İyi temel protokollere sahip olun. Sesli mesaj ve videolara şüpheci yaklaşmak asla aldatılmayacağınızı garanti etmez ancak pek çok tuzaktan kurtulmanızı sağlamaya yardımcı olur.
Düzenli yedeklemeler, verilerinizi fidye yazılımlarına karşı korur ve zarar gören verilerinizi yerine koyabilmenizi sağlar.
Farklı hesaplar için birbirinden farklı, güçlü parolaların kullanılması tek bir ağ veya hizmete zorla girilmesi durumunda diğerlerinin de tehlikeye düşmemesini sağlar. Birisi zorla Facebook hesabınıza girerse diğer hesaplarınıza da ulaşmasını istemezsiniz.
Ev ağınızı, dizüstü bilgisayarınızı ve akıllı telefonunuzu siber tehditlere karşı korumak için Kaspersky Antivirus gibi iyi bir güvenlik paketi kullanın. Bu pakette ayrıca antivirüs yazılımı, Wi-Fi bağlantılarınızın hacklenmesini önleyen bir VPN ve web kameralarınız için koruma da bulunuyor.
Deepfake'in geleceği ne?
Deepfake gelişmeye devam ediyor. İki yıl önce hareketlerin hantallığından ve taklit edilen kişinin asla gözünü kırpmamasından Deepfake videolarını tespit etmek gerçekten çok kolaydı. Çevrimiçi ortamda güvende kalmanızı ve özellikle kişisel bilgileriniz söz konusu olduğunda her türlü çevrimiçi aktiviteye karşı tetikte ve şüpheci olmanızı sağlamak, insanların dolandırıcılığı gerçekleşmeden önce tespit etmesine yardımcı olur.
Deepfake SSS
Spam kimlik avı nedir?
Sosyal mühendislikle aldatma saldırıları, kişileri taklit ederek dolandırmayı ve yönlendirmeyi amaçlayan bir tür kimlik avı dolandırıcılığıdır. Bu dolandırıcılıkların amacı hassas bilgileri ele geçirmek ve kurbanların para transfer etmesini veya sistemlere erişmesini sağlamaktır.
Sesli deepfake dolandırıcılıklarından endişelenmeli miyim?
Evet. Dolandırıcılar artık tıpkı sizin sesinizi taklit eden deepfake ses kayıtları üreterek, size yardım etme bahanesiyle arkadaşlarınızdan, ailenizden veya iş arkadaşlarınızdan para sızdırabiliyorlar. Bunu aşmak için sevdiklerinizle, dolandırıcının cevabını bilemeyeceği bir şifreli sözcük veya güvenlik sorusu belirleyin ve bunu bir arama sırasında sorarak kimliklerini doğrulayın.
Kimlik hırsızlığı nasıl gerçekleşir?
Dolandırıcılar, belgeleri tahrif etmek, hesap numaralarını değiştirmek veya telefonda sizi taklit etmek için görüntünüzü veya sesinizi kullanabilirler.
Deepfake nasıl yapılır?
Deepfake videolar, sesler ve görüntüler yapay zeka tarafından üretiliyor. Makine öğrenmesi fiziksel görünümünüze ait tüm verileri alır ve sentezlenmiş bir versiyonunu oluşturur.
Önerilen ürünler:
